ВТБ начал промышленную эксплуатацию китайских видеокарт — первое оборудование установили в марте 2026 года. Банк постепенно замещает чипы Nvidia на GPU от китайских вендоров.
Новый кластер уже интегрирован в ключевые ИИ-задачи банка: компьютерное зрение, анализ текстов, распознавание речи и генеративные модели. По итогам тестирования китайские процессоры показали стабильную производительность и высокую совместимость с существующими системами — без существенных доработок.
Проект реализуется совместно с компанией Т1. Вместе они создают Центр компетенций по ИИ в Китае — структуру, которая занимается поиском, тестированием и ввозом китайских технологий в Россию в промышленных масштабах.
Вадим Кулик, заместитель президента – председателя правления ВТБ, на конференции Data Fusion объяснил логику: «Китай богат на технологии, но существуют сложности с их поиском, апробацией и завозом. Наш центр создан, чтобы убрать эти барьеры».
Схема работы нестандартная: банк сначала тестирует оборудование, выявляет замечания и передаёт их производителю на доработку — только потом запускает в производство. Это снижает риски при переходе на незнакомое железо.
В планах — поэтапное расширение GPU-кластера. Следующий шаг — развитие цифровых помощников и ИИ-агентов на новой инфраструктуре.
ВТБ — один из первых крупных российских банков, переходящих на китайские GPU в промышленном масштабе. Санкции отрезали доступ к чипам Nvidia, и теперь финансовый сектор вынужден строить ИИ-инфраструктуру на альтернативном железе.
