Время интеллекта — AI/ML новости
91% точности — и всё равно катастрофа: Google AI Overviews врут сотни тысяч раз в минуту
Meta* запустила Muse Spark — первую модель своей новой ИИ-лаборатории
Последние статьи
MegaTrain: как обучить модель на 120 миллиардов параметров на одной видеокарте
MegaTrain позволяет обучать модели до 120B параметров на одной GPU, храня веса в CPU-памяти и загружая их послойно во время вычислений.
ВТБ запустил китайские GPU в бою: первые результаты
ВТБ запустил китайские GPU в промышленную эксплуатацию, заменяя чипы Nvidia: первое оборудование установили в марте 2026 года.
Китайская GLM-5.1 обошла GPT-5.4 и Claude в ряде тестов — и теперь доступна бесплатно
Z.ai выпустила открытую модель GLM-5.1, которая в ряде бенчмарков превзошла GPT-5.4 и Claude Opus 4.6, и способна автономно работать над задачами до 8 часов.
Intel вошла в Terafab — проект Маска по созданию собственных чипов для Tesla, SpaceX и xAI
Intel вошла в проект Terafab Илона Маска для производства чипов внутри Tesla, SpaceX и xAI — акции компании выросли на новости.
Anthropic показала Mythos — мощнейшую модель, которую нельзя скачать
Anthropic представила модель Mythos — мощнее всех предыдущих — для закрытого использования в кибербезопасности с партнёрами вроде Apple, Microsoft и Amazon.
OpenAI, Anthropic и Google объединились против китайских ИИ-конкурентов
OpenAI, Anthropic и Google впервые объединились, чтобы не дать китайским компаниям использовать ответы их моделей для обучения собственных ИИ-систем.
Anthropic достиг выручки $30 млрд в год — рост в три раза за несколько месяцев
Anthropic сообщил о росте годовой выручки с $9 млрд до $30 млрд за несколько месяцев и подтвердил сделку с Broadcom на поставку чипов Google TPU.
Сэм Альтман предложил «Новый курс» для эпохи сверхинтеллекта
Сэм Альтман опубликовал план налогообложения и перераспределения доходов от ИИ, сравнив масштаб предстоящих изменений с «Новым курсом» Рузвельта.
Робот складывает футболки 86 раз подряд без ошибок: ИИ-модель GEN-1 достигла 99% успеха
Компания Generalist представила ИИ-модель GEN-1 для управления роботами: успешность выполнения задач выросла с 64% до 99%, обучение без роботизированных данных.
Живые нейроны крыс обучили выполнять задачи машинного обучения в реальном времени
Японские учёные обучили живые нейроны коры мозга крыс воспроизводить сложные сигналы в рамках системы резервуарных вычислений реального времени.