В Национальном университете Сингапура запустили кластер из 20 биокомпьютеров CL1. Его создали вместе с австралийской компанией Cortical Labs и оператором дата-центров DayOne.
В основе системы — 16 млн живых человеческих нейронов, соединённых с кремниевыми чипами. Клетки получили из крови: сначала их перепрограммировали в стволовые, а затем превратили в нейроны.
Нейроны обмениваются с компьютером электрическими сигналами. Электроника считывает их активность и передаёт клеткам обратную связь. Так биологическая сеть обучается решать задачи.
По данным разработчиков, система за два дня научилась распознавать речь и определять говорящего. Доступ к ресурсам CL1 стоит $2,2 тыс. в месяц. Это примерно вдвое дешевле аренды высокопроизводительного ИИ-чипа у крупных облачных платформ. Однако такое сравнение не учитывает разницу в скорости, точности и объёме вычислений.
Каждый блок содержит не менее 200 тыс. нейронов. Раз в три дня клетки подкармливают смесью сахара, микроэлементов и буферных растворов. Обычное серверное охлаждение системе не требуется, но необходимо поддерживать условия для жизни клеток.
Основатель Cortical Labs Чонг Хон Венг признаёт, что кремниевые процессоры пока быстрее и дают более воспроизводимые результаты. Сильная сторона биокомпьютеров — низкое тепловыделение и потенциально более экономная работа с задачами обучения и распознавания.
Эксперты считают кластер прежде всего исследовательской установкой. Живые клетки чувствительны к температуре, а принципы хранения информации в нейронах изучены не полностью. Кроме вычислений, CL1 пригодится для исследований памяти, адаптации и связи между нервными клетками и электродами.
Кластер уже работает, но заменить GPU в обучении больших языковых моделей он пока не может.
