Perplexity раскрывает данные: расходы на ИИ вдвое превышают доходы

Поисковый ИИ-стартап Perplexity AI завершил 2024 год с выручкой в $34 млн при расходах около $65 млн, сообщает The Information. Несмотря на значительный дисбаланс доходов и затрат, компания готовится к новому раунду финансирования с целью привлечь $500 млн при оценке в $14 млрд.

К концу 2024 года количество платящих пользователей сервиса достигло 260 тысяч человек. Пользователи Perplexity задают около 460 миллионов запросов ежемесячно, что демонстрирует пятикратный рост за год. Для сравнения, OpenAI получает в 25 раз больше вопросов ежедневно, а Google — в 900 раз больше.

Основные расходы Perplexity связаны с оплатой технологической инфраструктуры и лицензированием моделей искусственного интеллекта. По данным источника, стартап заплатил около $8 млн за использование моделей Anthropic и OpenAI, которые лежат в основе генеративных ответов сервиса. На веб-сервисы Amazon компания потратила более $15 млн, а обеспечение работы для пользователей без платной подписки обошлось приблизительно в $33 млн.

Маркетинговая стратегия Perplexity включала активное предоставление скидок для стимулирования роста пользовательской базы. За год компания предоставила различные льготы на общую сумму около $27 млн, включая бесплатные подписки для участников программы Uber One и других партнерских инициатив.

Эти маркетинговые шаги фактически снизили потенциальный доход компании на $27 ммлн.

Дополнительные источники дохода Perplexity включают корпоративные подписки, принесшие $1,9 миллиона за 2024 год, и продажу доступа к API с выручкой в $1 миллион. Рекламный бизнес, запущенный в конце года, сгенерировал $20 тысяч за четвертый квартал 2024 года.

Несмотря на текущую убыточность, Perplexity демонстрирует признаки ускорения роста доходов: показатель годовой возобновляемой выручки (ARR) в марте превысил $100 миллионов, увеличившись на 25% по сравнению с январем.

Финансовая стратегия Perplexity отражает распространенную в технологической индустрии модель, когда стартапы в ранней фазе развития фокусируются на агрессивном росте пользовательской базы и доли рынка, даже ценой значительных убытков, с расчетом на долгосрочную монетизацию завоеванных позиций.

Автор: Александр Чернов
Журналист с техническим бэкграундом, пишущий о практических аспектах внедрения искусственного интеллекта. Бывший главред федерального издания. Любит сбалансированную подачу информации без хайпа.