Согласно данным совместного исследования Georgetown, Epoch AI и Rand, к 2030 году стоимость одного суперкомпьютера с ИИ может достигнуть астрономических $200 млрд. А а его энергопотребление составит колоссальные 9 гигаватт электроэнергии. Для сравнения — это эквивалентно суммарной мощности девяти атомных реакторов.

Энергетический голод ИИ-систем растёт с угрожающей скоростью. Несмотря на то, что за последние шесть лет энергоэффективность вычислений улучшилась в 1,34 раза, общее потребление энергии удваивается ежегодно. Уже сейчас флагманская машина xAI Colossus, созданная компанией Илона Маска, потребляет 300 мегаватт — этой энергии достаточно для обеспечения электричеством 250 000 жилых домов.

Ситуация усугубляется стремительным переходом контроля над суперкомпьютерами от научных институтов к частным корпорациям. Если в 2019 году лишь 40% ИИ-суперкомпьютеров принадлежали частным компаниям, то к 2025 году этот показатель вырастет до впечатляющих 80%.

Это отражает фундаментальный сдвиг в природе искусственного интеллекта, который из инструмента для научных исследований превратился в мощный промышленный механизм, генерирующий колоссальную прибыль.

На геополитической арене США продолжают удерживать доминирующую позицию, контролируя около 75% мировых мощностей ИИ-вычислений. На втором месте — Китай с 15% от общемирового объёма.

Эксперты отмечают, что подобные тенденции могут привести к беспрецедентной концентрации технологической и экономической власти в руках ограниченного числа корпораций из двух стран, что ставит целый ряд вопросов о будущем глобального технологического ландшафта.