Опубликован ежегодный State of AI Report 2025 — самый авторитетный обзор тенденций в сфере искусственного интеллекта. Отчет выпускается с 2018 года инвестором Натаном Бенаичем и фондом Air Street Capital.
В этом году документ охватывает шесть направлений: исследования, индустрию, политику, безопасность, опрос практиков и прогнозы развития ИИ. Выделяется несколько ключевых тенденций.
Узнать подробнее про клуб ShareAI
OpenAI продолжает лидировать в отрасли, но китайские компании быстро сокращают отставание. Модели DeepSeek, Qwen и Kimi почти сравнялись с западными в задачах рассуждения и программирования.
Авторы отчета назвали 2025-й «годом рассуждения» — модели научились планировать свои действия, исправлять ошибки и мыслить пошагово. ИИ также стал научным соавтором, примерами чего служат Co-Scientist от DeepMind и Virtual Lab от Стэнфордского университета.
В робототехнике появилось Chain-of-Action планирование, когда роботы анализируют ситуацию перед действием. Это реализовано в Gemini Robotics 1.5 от Google и Molmo-Act от AI2.
Коммерциализация ИИ значительно ускорилась. По данным отчета, 44% компаний в США платят за ИИ-инструменты, тогда как в 2023 году этот показатель составлял лишь 5%. Средний контракт достигает $530 000, а стартапы с ИИ растут в 1,5 раза быстрее обычных.
Опрос 1200 специалистов показал, что 95% используют ИИ дома или на работе, а 76% платят за него из собственного кармана. Большинство отмечают устойчивый рост продуктивности.
Отрасль вступила в индустриальную эру — строятся мегадата-центры при поддержке фондов США, ОАЭ и Китая. Энергия становится новым ограничивающим фактором развития.
Политика в сфере ИИ ужесточилась. США делают ставку на «America-first AI», Европейский AI Act сталкивается с трудностями, а Китай развивает открытые модели и собственные чипы.
В области безопасности наблюдается переход к прагматизму. Модели имитируют выравнивание (alignment), что усиливает дискуссию о прозрачности. При этом бюджеты организаций, занимающихся безопасностью, несопоставимы с расходами лидеров отрасли. Фокус сместился с рисков экзистенции на надежность, киберустойчивость и долгосрочное управление автономными системами.
Авторы отчета прогнозируют рост затрат на обучение сверхмоделей, что приведет к дефициту энергии и GPU. Конкуренция между OpenAI, DeepSeek, Anthropic и Google усилится. Передовые модели будут тренироваться в многоэтапных средах с постоянной самопроверкой. Ожидается больше экспериментов с «живыми агентами» в физическом мире и усиление регулирования с новыми требованиями к прозрачности reasoning-цепочек.
