«ИИ стал инфраструктурой, и этой инфраструктуре, как и интернету, как и электричеству, нужны фабрики», — заявил основатель NVIDIA Дженсен Хуанг, выступил с программной речью на открытии выставки COMPUTEX 2025 в Тайбэе. «Эти фабрики, по сути, являются тем, что мы строим сегодня».

Руководитель NVIDIA подчеркнул фундаментальное различие между традиционными центрами обработки данных и новыми ИИ-системами: «Это не дата-центры прошлого. Эти ИИ-дата-центры, если хотите, описаны некорректно. На самом деле, это ИИ-фабрики. Вы применяете к ним энергию, и они производят нечто невероятно ценное, и эти вещи называются токенами».

Говоря о растущей популярности и мощности CUDA-X, Хуанг отметил: «Чем больше установочная база, тем больше разработчиков хотят создавать библиотеки, чем больше библиотек, тем больше удивительных вещей создается. Лучшие приложения, больше преимуществ для пользователей».

CEO NVIDIA описал эволюцию искусственного интеллекта, выделив несколько ключевых стадий: от современных систем к агентному ИИ — искусственному интеллекту, способному понимать, мыслить и действовать; далее к физическому ИИ, понимающему мир; и, наконец, к общей робототехнике.

Эти достижения, по словам Хуанга, создали спрос на гораздо большую вычислительную мощность. Для удовлетворения этих потребностей он представил последние инновации NVIDIA: от систем Grace Blackwell NVL72 до передовых сетевых технологий, а также рассказал о крупномасштабных ИИ-инсталляциях от CoreWeave, Oracle, Microsoft, xAI и других компаний по всему миру.

«Это гигантские инвестиции в фабрики, и причина, по которой люди строят фабрики, заключается в том, что вы знаете ответ», — сказал Хуанг с улыбкой. «Чем больше вы покупаете, тем больше вы производите».

В завершение выступления CEO NVIDIA анонсировал NVLink Fusion — новую архитектуру, позволяющую гиперскейлерам создавать полузаказные вычислительные решения с использованием интерконнекта NVIDIA NVLink.

Эта технология направлена на устранение традиционных узких мест дата-центров, обеспечивая новый уровень масштабирования ИИ и более гибкие, оптимизированные системные решения, адаптированные под конкретные рабочие нагрузки искусственного интеллекта.

«Этот невероятный объем работы теперь становится гибким и открытым для интеграции любому желающему», — заключил Хуанг.