Компания Jellyfish, разрабатывающая платформу для управления процессами разработки ПО, опубликовала результаты исследования о предпочтениях профессиональных разработчиков в выборе ИИ-ассистентов для написания кода. Опрос охватил 645 штатных инженеров различного уровня.

GitHub Copilot уверенно занимает первое место с показателем предпочтения в 42% среди профессиональных разработчиков. Второе место принадлежит Gemini Code Assist от Google с долей в 32%. Третью позицию разделили Amazon Q (ранее известный как CodeWhisperer) и редактор Cursor, каждый из которых получил по 28,4% голосов.

Среди других упомянутых в исследовании решений — Augment, Qodo (Codium), Sourcegraph Cody, Tabnine и Windsurf.

Важно отметить, что методология исследования специально исключала универсальные ИИ-инструменты вроде ChatGPT, чтобы сосредоточиться на распространении специализированных решений для программирования.

Исследование охватило как небольшие компании с десятком сотрудников, так и крупные организации, где число инженеров превышает 500 человек.

Характерной особенностью современного рынка ИИ-инструментов для разработчиков является комбинированный подход к их использованию: 48% опрошенных специалистов сообщили, что регулярно применяют более одного решения в своей работе.

Это свидетельствует о формировании экосистемного подхода, когда разработчики выбирают различные инструменты в зависимости от конкретных задач и контекста разработки.

Исследование зафиксировало значительный эффект от внедрения ИИ-ассистентов: 62% респондентов отметили 25-процентный рост скорости и эффективности работы благодаря этим инструментам.

Особо показательным является тот факт, что 8% инженеров сообщили о двукратном увеличении объема выполняемых задач после внедрения ИИ-ассистентов в рабочий процесс.