Симон Уиллисон — разработчик и технический блогер, один из авторов Django — выступил на конференции PyCon US 2026 с пятиминутным докладом о главных событиях в мире больших языковых моделей за последние полгода. Главный вывод: ноябрь 2025-го стал точкой перелома.
За один месяц звание «лучшей модели» сменило владельца пять раз. Сначала лидировал Claude Sonnet 4.5, потом GPT-5.1, потом Gemini 3, потом GPT-5.1 Codex Max — и в итоге Anthropic вернула первое место с Claude Opus 4.5. Не медленная гонка, а серия обгонов в одном месяце.
Но настоящей новостью ноября стали не модели, а агенты для написания кода. Весь 2025 год OpenAI и Anthropic обучали свои модели через RLVR — обучение с подкреплением на верифицируемых наградах. Это метод, при котором модель получает обратную связь не от человека, а от проверяемых результатов: например, компилируется код или нет. В ноябре накопленный эффект стал заметен.
Кодинг-агенты перешли от «иногда работает» к «работает почти всегда». Разница критическая: раньше программист тратил больше времени на исправление ошибок агента, чем экономил. Теперь их можно использовать каждый день как реальный рабочий инструмент.
Параллельно появился новый класс продуктов. Проект OpenClaw, запущенный в ноябре под другим названием, к февралю 2026 года стал настолько популярным, что в Кремниевой долине начали заканчиваться Mac Mini — люди покупали их специально для запуска личных ИИ-ассистентов. Для таких продуктов даже закрепился общий термин: Claws («когти»).
Открытые модели тоже не стояли на месте. В апреле Google выпустил серию Gemma 4, а китайская лаборатория GLM — модель GLM-5.1 весом 1,5 терабайта. По способностям они уступают флагманам, но уже намного превышают то, чего ожидали от моделей, доступных на обычном железе.
Итог полугода: кодинг-агенты стали рабочим инструментом, локальные модели — не просто игрушкой.
