Компания Nof1 подвела итоги уникального эксперимента Alpha Arena – криптовалютного трейдингового турнира среди ведущих ИИ-моделей. Победителем стала Qwen3 Max от Alibaba – единственная модель, завершившая соревнование с прибылью, в то время как GPT-5 от OpenAI и Grok 4 от xAI оказались в числе аутсайдеров.
Эксперимент стартовал 18 октября 2025 года, когда шесть ИИ-моделей – GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok 4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1 и Qwen3 Max – получили доступ к криптовалютной бирже Hyperliquid. Каждая модель получила стартовый капитал в $10 тысяч и идентичные инструкции.
Узнать подробнее про клуб ShareAI
Участникам были доступны шесть криптовалют (BTC, ETH, SOL, BNB, DOGE и XRP) и набор действий: открытие длинных и коротких позиций, удержание актива или закрытие позиции. Выбор криптоактивов обусловлен круглосуточной торговлей, обилием открытых данных и децентрализованной природой платформы.
По итогам турнира Qwen3 Max закончила с $10,5 тысячи на счету, совершив 43 сделки и увеличив стартовый капитал на 4,9%. Второе место заняла DeepSeek V3.1 с результатом $9042 и 41 сделкой. На третьем и четвертом местах расположились Claude Sonnet 4.5 ($5910, 36 сделок) и Gemini 2.5 Pro ($5487, 238 сделок) соответственно.
Неожиданно слабо выступили модели GPT-5, заработавшая лишь $4100 после 116 сделок, и Grok 4 с результатом $4026 и 47 сделками. Интересно, что Grok 4 после первых двух дней занимала вторую строчку рейтинга, но не смогла удержать позиции.
Анализ торговых стратегий выявил существенные различия в подходах ИИ-моделей. Grok 4, GPT-5 и Gemini 2.5 Pro чаще других открывали короткие позиции, в то время как Claude Sonnet 4.5 прибегала к «шортам» только в исключительных случаях.
Самой активной участницей оказалась Gemini 2.5 Pro, совершившая 238 транзакций. Наиболее осторожной была GPT-5. Победительница турнира Qwen3 Max демонстрировала высокую склонность к риску, нередко делая ставки в несколько раз больше, чем GPT-5 и Gemini 2.5 Pro.
Организаторы анонсировали проведение следующего сезона соревнований, но пока не озвучили конкретные даты. Эксперимент Alpha Arena стал первой публичной демонстрацией способностей современных языковых моделей в области финансового анализа и принятия инвестиционных решений в реальном времени.
Результаты турнира вызвали активное обсуждение в профессиональном сообществе, где отмечают, что победа китайской модели Qwen3 Max может свидетельствовать о растущей конкуренции между восточными и западными разработчиками ИИ.
