xAI меняет состав команды по обучению Grok

Компания xAI, занимающаяся развитием чат-бота Grok, провела крупные сокращения в команде по обучению своих ИИ-моделей. По данным Business Insider, работу потеряли около 500 сотрудников, которые занимались структурированием и категоризацией данных для обучения искусственного интеллекта.

Эти кадровые изменения связаны с пересмотром стратегии компании. Согласно внутренним письмам, на которые ссылается издание, xAI отказывается от модели «универсальных преподавателей» в пользу специалистов с более узкой специализацией.

Интересуетесь ИИ? Международный клуб ShareAI Александра Горного - объединяет тех, кто хочет внедрить в свой бизнес или работу ИИ или погрузиться в эту тему. Онлайн и оффлайн.
Узнать подробнее про клуб ShareAI

Параллельно с сокращениями компания объявила о планах существенно увеличить команду по обучению ИИ. В сообщениях говорится о намерении расширить штат в десять раз, но уже с новым подходом к найму — с фокусом на профильных экспертов в конкретных областях.

Для определения будущих ролей оставшихся сотрудников руководство xAI провело специальное тестирование. Оценочные тесты охватывали несколько ключевых направлений: естественные науки, программирование, финансы, медицину, а также вопросы поведения и безопасности чат-ботов.

Такой подход может свидетельствовать о стремлении компании улучшить качество своих ИИ-моделей за счет привлечения узкопрофильных экспертов, которые обладают глубокими знаниями в конкретных областях, вместо сотрудников с более широкими, но менее специализированными компетенциями.

Изменения в кадровой политике xAI отражают общий тренд в индустрии искусственного интеллекта. По мере развития технологий компании стремятся к более точной настройке своих моделей, что требует привлечения профильных специалистов из разных областей науки и практики.

Автор: Александр Чернов
Журналист с техническим бэкграундом, пишущий о практических аспектах внедрения искусственного интеллекта. Бывший главред федерального издания. Любит сбалансированную подачу информации без хайпа.