Похоже, эпоха шаблонных текстов от нейросетей подходит к концу. Writer, компания с оценкой в $1,9 млрд, представила Palmyra Creative — модель, которая обещает избавить нас от «эффекта одинаковости» в ИИ-генерации контента.
«Все ИИ-модели звучат поразительно похоже. Удивительно, как быстро люди научились определять ИИ-текст — причём не только специалисты, но и обычные пользователи моментально его узнают», — поделился с VentureBeat технический директор Writer Васим АльШих.
Вместо того чтобы идти проторенной дорожкой и просто наращивать объемы данных для обучения, в Writer придумали другой подход. Компания использовала технологии слияния и адаптивные слои моделей, обучив три разные модели на трех разных наборах данных. И что самое интересное — это обошлось всего в $700 000, когда конкурентам вроде OpenAI аналогичное обучение стоит около $4,6 млн.
Но креативность без точности — путь в никуда. Поэтому инженеры внедрили систему «определения утверждений», которая следит, чтобы фантазия не выходила за рамки фактов. Например, при работе с медицинской информацией система помечает любые отклонения от проверенных данных.
Уже сейчас Palmyra Creative помогает бизнесу генерировать нестандартные идеи. В одном из тестов модель предложила небольшой пекарне организовать сенсорные мастер-классы для пожилых людей, где они могли бы воссоздавать любимые рецепты из детства, и запустить геймифицированную программу лояльности.
Writer недавно привлек $200 млн в раунде Series C при участии Premji Invest, Radical Ventures и ICONIQ Growth. Среди клиентов компании уже числятся такие гиганты, как Salesforce, Uber, L’Oréal и Accenture.
«Предприятиям нужен не просто ИИ — им нужен ИИ, который решает их уникальные задачи», — отметил Патрик Стокс, исполнительный вице-президент Salesforce.
С учетом прогнозов, что рынок генеративного ИИ в следующем десятилетии превысит $1 трлн, ставка Writer на креативность может оказаться выигрышной. Главное теперь — не споткнуться о те же грабли, что и конкуренты: предстоит решить вопросы предвзятости ИИ и безопасности данных.
