Сбер формализовал обязательные требования по владению ИИ-технологиями для всех категорий соискателей и разработал многоуровневую систему оценки ИИ-компетенций с дифференцированными критериями в зависимости от должностного функционала.

Как подтвердили в пресс-службе банка, действующий персонал уже проходит специализированные курсы повышения технологической квалификации. Для фронт-линии банка базовым требованием становится операционное владение нейросетевыми инструментами для решения повседневных задач.

Верификация компетенций осуществляется через стандартизированные вопросы на этапе собеседования, позволяющие оценить практический опыт взаимодействия с генеративными моделями.

Аналитический и ИТ-персонал подлежит более комплексной оценке, включающей не только теоретические знания, но и практические навыки интеграции искусственного интеллекта в рабочие процессы.

Методология проверки предусматривает выполнение практических заданий с акцентом на компетенции в области ИИ-опосредованного рерайтинга и верификации фактических данных.

Технические специалисты должны демонстрировать экспертный уровень компетенций, включающий свободную ориентацию в экосистеме ИИ-решений, понимание архитектурных принципов их функционирования и потенциальную способность к созданию собственных интеллектуальных систем.

Для управленческого звена критическим фактором становится стратегическое понимание возможностей искусственного интеллекта и компетенция в области дата-ориентированного принятия решений с использованием аналитических выводов ИИ-систем.