В России разрабатывают первую методику оценки финансовой эффективности ИИ

Инициатива реализуется в рамках нового отраслевого клуба «ИИ в финансовой отрасли», организованного под эгидой Альянса в сфере ИИ и Ассоциации ФинТех. Результаты работы клуба планируется представить уже в июне 2025 года на Петербургском международном экономическом форуме.

Александр Ведяхин, зам председателя Правления Сбера и председатель Наблюдательного совета Альянса в сфере ИИ, отметил: «Запуск отраслевого клуба «ИИ в финансовой отрасли» — важный шаг на пути к технологическому развитию в ключевом секторе экономики. Его флагманским проектом станет разработка единой методологии оценки финансовых эффектов внедрения ИИ — стратегически значимая инициатива, которая задаст стандарты эффективности, обоснованности и масштабируемости технологических решений».

Разрабатываемая методология призвана сформировать основу для обоснования инвестиций в ИИ-технологии, измерения их экономической ценности и масштабирования решений в реальных рыночных условиях. Отсутствие унифицированных подходов к оценке финансовых эффектов от внедрения ИИ до сих пор создавало значительную неопределенность при планировании технологической трансформации в финансовом секторе.

Проект реализуется консорциумом из 17 ведущих организаций финансового сектора, включая Сбербанк, Альфа-Банк, Яндекс, Т-Банк, MTS AI, ДОМ.РФ, Газпромбанк, ВТБ, Московскую биржу, ВСК, Промсвязьбанк, Россельхозбанк, ОТП Банк, Московский кредитный банк и Райффайзенбанк. Координацию деятельности осуществляют Альянс в сфере ИИ и Ассоциация ФинТех.

Предполагается, что разрабатываемая методология будет учитывать как прямые финансовые эффекты (снижение операционных затрат, оптимизация бизнес-процессов, повышение производительности труда), так и косвенные стратегические преимущества (улучшение клиентского опыта, снижение рисков, создание новых продуктовых возможностей). Особое внимание будет уделено специфике применения ИИ в различных сегментах финансового сектора.

 

Автор: Александр Чернов
Журналист с техническим бэкграундом, пишущий о практических аспектах внедрения искусственного интеллекта. Бывший главред федерального издания. Любит сбалансированную подачу информации без хайпа.