Системы детекции функционируют в режиме реального времени и обеспечивают комплексную верификацию аудио, видео и изображений. По текущим данным, технология уже интегрирована примерно в 30 проектов, при этом банковский сегмент формирует около половины всех внедрений.

Функциональные возможности детекторов выходят за рамки стандартного анализа визуальных признаков фальсификации. Как отмечает руководитель компании «Интернет-розыск» Игорь Бедеров, современные аналитические системы способны определять генеративную модель, использованную для создания подделки, идентифицируя конкретные нейросетевые инструменты, включая популярные генераторы аудиовизуального контента.

Эксперты отмечают, что в ряде случаев даже профессиональным криминалистам проблематично выявить отличительные признаки искусственно сгенерированного контента.

В профессиональном сообществе активно обсуждается вопрос нормативного регулирования детекторов дипфейков. Представители «Сбера» выступили с инициативой разработки отраслевого стандарта для систем распознавания.

Альтернативную позицию представил Алексей Мунтян из сообщества специалистов по приватности, указавший на преждевременность обязательного нормирования при признании стратегической важности превентивных мер.

Эксперт подчеркнул, что генерация качественных дипфейков в реальном времени требует значительных вычислительных ресурсов, однако прогрессирующее снижение стоимости технологий может привести к экспоненциальному росту числа подделок.

Параллельно с отраслевыми инициативами развивается государственное регулирование. В законодательных органах проходит обсуждение нормативного пакета «Антифрод-2», предусматривающего усиление ответственности операторов связи и финансовых организаций при компрометации клиентских данных.

Министерство цифрового развития России предложило квалифицировать использование дипфейков как отягчающее обстоятельство при киберпреступлениях, данная инициатива находится на стадии предварительного обсуждения.