В пекинском районе Шицзиншань начал работу учебный центр для гуманоидных роботов. Двухэтажное здание оборудовано производственными линиями и домашними интерьерами. Роботы осваивают сортировку катушек, упаковку посылок, приготовление еды и уборку помещений.
К каждому роботу приставлены два человека-тренера. Они меняются каждые пару часов, чтобы сохранять концентрацию. Обучение требует терпения — чтобы научить робота класть сковородку на плиту, нужно около 1250 повторений одного и того же действия.
Узнать подробнее про клуб ShareAI
Центр решает критическую проблему индустрии — нехватку обучающих данных. Без больших объемов стандартизированной информации гуманоиды не могут обобщать навыки. Они не справляются с работой в новых условиях. Центр планирует создавать миллионы записей действий в год.
Роботы обучаются по 16 дисциплинам. Среди специализаций — промышленное производство, умный дом, уход за пожилыми людьми. Каждая специальность включает набор конкретных навыков, которые роботы осваивают на практике.
На данный момент роботы освоили более 20 навыков. Успешность выполнения превышает 95%. Это высокий показатель для гуманоидной робототехники, где точность движений критически важна.
Часть выпускников центра уже работает в реальных условиях. Роботы перевозят материалы на заводах FAW — крупного китайского автопроизводителя. Другие доставляют посылки в компании Shenzhen Capital Group. Третьи инспектируют электросети.
Подход с воссозданием реальных условий помогает роботам быстрее адаптироваться к работе. Вместо обучения в лаборатории они тренируются в среде, максимально приближенной к настоящей. Это сокращает время на адаптацию после выпуска.
Китай активно развивает индустрию гуманоидных роботов. Страна планирует стать лидером в этой области к 2030 году. Учебный центр в Шицзиншане — часть этой стратегии. Он создает инфраструктуру для массового производства обученных роботов.
Необходимость в двух тренерах на каждого робота показывает трудоемкость процесса. Пока обучение гуманоидов требует значительных человеческих ресурсов. Но накопленные данные позволят в будущем ускорить подготовку новых роботов.
Система специализаций помогает фокусировать обучение на конкретных задачах. Робот для завода не тратит время на освоение домашних дел. Это повышает эффективность подготовки и качество работы выпускников.
Центр демонстрирует переход от лабораторных экспериментов к практическому применению гуманоидов. Китай создает целую экосистему для развития этой технологии — от обучения до внедрения на производстве.

