TPU от Google выходят за пределы собственного облака

Google начала предлагать свои ИИ-ускорители TPU малым облачным провайдерам, которые традиционно работают с оборудованием NVIDIA. Об этом сообщает Trendforce со ссылкой на The Information. Этот шаг может привести к прямой конкуренции между двумя технологическими гигантами на рынке ИИ-ускорителей.

Компания уже заключила соглашение с лондонским облачным провайдером Fluidstack. По условиям договора, ускорители TPU будут размещены в нью-йоркском дата-центре Fluidstack. Google предложила партнеру значительные льготы для расширения бизнеса. Если компания не сможет покрыть расходы на аренду дата-центра, Google обещает предоставить финансовую поддержку в объеме до $3,2 млрд.

Интересуетесь ИИ? Международный клуб ShareAI Александра Горного - объединяет тех, кто хочет внедрить в свой бизнес или работу ИИ или погрузиться в эту тему. Онлайн и оффлайн.
Узнать подробнее про клуб ShareAI

Согласно отчету, Google ориентируется на молодые компании, в основном на поставщиков облачных услуг, которые активно используют ускорители NVIDIA. Сообщается, что компания уже пыталась заключить аналогичные договоры с другими провайдерами, включая перспективную компанию Crusoe, которая строит дата-центры для OpenAI. Также возможно сотрудничество с CoreWeave, которая сдает оборудование NVIDIA в аренду Microsoft и имеет прямой контракт с OpenAI.

Google давно работает над созданием собственных ИИ-ускорителей. По данным источников, компания рассматривала возможности расширения бизнеса, связанного с TPU, чтобы увеличить выручку и снизить зависимость от чипов NVIDIA. По оценкам Morningstar, совокупная стоимость бизнеса TPU и подразделения DeepMind составляет приблизительно $900 млрд.

Особенно востребованы вышедшие в декабре 2024 года TPU Trillium шестого поколения. Ожидается также рост спроса на седьмое поколение ускорителей — TPU Ironwood, которое стало первой моделью, разработанной специально для масштабного инференса.

Ранее Google в основном применяла TPU для собственных проектов. Однако некоторое время назад доступность этих ускорителей для внешних заказчиков в рамках Google Cloud значительно повысилась. Известно, что эти чипы использует Apple, хотя сейчас компания также стремится получить ускорители NVIDIA.

Автор: Юлия Самойлова
Пишет о технологиях искусственного интеллекта с 2019 года. Специализируется на материалах о практическом применении ИИ в различных отраслях.