Учёные ТГУ разрабатывают революционную систему ИИ для ранней диагностики депрессии. Инновационный проект, возглавляемый аспиранткой Института прикладной математики и компьютерных наук ТГУ Недой Фироз, основан на комплексном анализе трёх типов данных: речевых паттернов, показателей электроэнцефалографии (ЭЭГ) и генетической информации.

«Сейчас я собираю библиотеку данных для обучения искусственного интеллекта и тестирую нейросети с разной архитектурой, чтобы выбрать оптимальный вариант», — рассказывает Неда Фироз. Система анализирует аудио-, видео- и текстовые записи приёмов у врача, выявляя характерные для депрессии речевые комбинации даже в случаях, когда пациент напрямую не жалуется на своё состояние.

Разработка особенно актуальна на фоне статистики ВОЗ, согласно которой около 280 миллионов человек ежегодно страдают от этого расстройства.

Научный консультант проекта, доцент кафедры теоретических основ информатики ИПМКН ТГУ Сергей Аксёнов подчёркивает: «Само по себе наличие генетических рисков не означает, что у человека обязательно разовьется патология. Но в совокупности анализ трёх типов информации может значительно дополнить диагностическую картину. ИИ не заменит врача, но станет эффективным вспомогательным инструментом».