Китайский технологический гигант Tencent объявил о полной адаптации своей вычислительной инфраструктуры для работы с процессорами китайского производства. Это заявление, сделанное 16 сентября на Глобальном саммите цифровой экосистемы компании, указывает на серьезный отход от использования чипов Nvidia.

Президент Tencent Cloud Цю Юэпэн подтвердил, что компания теперь использует «основные отечественные чипы» и строит инфраструктуру вокруг них. Хотя конкретные модели процессоров не были названы, формулировка указывает на то, что речь идет о реальном производственном внедрении, а не просто экспериментах.

Старший исполнительный вице-президент Доусон Тонг Тао-санг добавил, что компания сотрудничает с «несколькими отечественными производителями чипов» для применения «наиболее подходящего оборудования» в каждом сценарии. Он также отметил, что долгосрочные стратегические инвестиции будут направлены на оптимизацию совместного проектирования аппаратного и программного обеспечения для снижения стоимости вычислений.

Заявление Tencent появилось всего через день после того, как Государственная администрация по регулированию рынка Китая сообщила, что Nvidia нарушила антимонопольные правила и условия одобрения покупки Mellanox Technologies в 2019 году. Регулятор не предоставил подробностей, но подтвердил, что расследование продолжается.

Президент Tencent Мартин Лау Чи-пин заявил в августе, что компания уже имеет достаточный запас чипов для обучения моделей и «множество вариантов» для вывода, что указывает на диверсификацию закупок. Однако адаптация программного обеспечения для поддержки архитектур, отличных от Nvidia, представляет собой более глубокий сдвиг, который компания, похоже, активно осуществляет.

Наиболее вероятным кандидатом для этих внедрений является платформа Ascend от Huawei, которая уже была принята в больших масштабах компанией ByteDance и поддерживается все более зрелым стеком, построенным вокруг фреймворка MindSpore. Однако остается открытым вопрос, смогут ли Ascend или другие отечественные чипы поддерживать крупномасштабное обучение моделей, особенно учитывая, что по оценкам американских чиновников, Huawei сможет произвести только около 200 000 ИИ-чипов в следующем году.