Компания Eon Systems заявила, что впервые в истории создала полную эмуляцию мозга плодовой мушки и подключила её к виртуальному телу. Мозг содержит более 125 000 нейронов и 50 миллионов синапсов.
Нейронную карту получили из данных электронной микроскопии — буквально отсканировали все связи в мозге мушки. Виртуальное тело работает в MuJoCo, физическом движке, который обычно используют для обучения роботов. Вместе система воспроизводит несколько поведенческих паттернов.
Для сравнения: предыдущий известный проект OpenWorm работал с нервной системой из 302 нейронов — в 400 раз меньше. Другие исследования использовали данные о мозге лишь как отправную точку, а потом обучали модели через reinforcement learning. Eon идёт иначе: копирует реальный мозг нейрон за нейроном, без машинного обучения.
Код модели мозга опубликован на GitHub. Но он основан на статье Филипа Шиу с соавторами, которая вышла в Nature ещё в 2024 году. Собственно новое — подключение эмуляции к симулированному телу — пока не открыто.
В планах стартапа — через два года эмулировать мозг мыши (70 миллионов нейронов). Конечная цель — человеческий мозг.
Здесь важно понимать масштаб задачи. Мозг мыши в 560 раз сложнее мозга мухи. Человеческий — в 1200 раз сложнее мышиного. Мушка — это скорее доказательство концепции, чем технологический прорыв в сторону AGI.
Тем не менее это первый случай, когда полная нейронная схема животного запускается внутри физической симуляции тела и выдаёт поведение. Прежде такого не делали.
