И, похоже, они полны решимости не отставать от более крупных игроков. В то время как крупные технологические гиганты уже вовсю экспериментируют с ИИ, компании среднего размера только начинают свой путь в этом направлении. Новое исследование Trendlines от компании Avanade, охватившее более 4100 руководителей бизнеса и ИТ-специалистов, показывает удивительную картину: средний бизнес (компании с выручкой от 500 миллионов до 5 миллиардов долларов) готов к революционным изменениям, но сталкивается с серьезными препятствиями.
Большие ожидания и реальные вызовы
Представьте себе ситуацию: вы руководитель компании среднего размера, и перед вами открываются невероятные возможности ИИ. Согласно исследованию, большинство таких компаний ожидает получить четырехкратную отдачу от инвестиций в ИИ уже в течение первого года. Звучит как научная фантастика? Возможно. Но 85% руководителей настолько серьезно относятся к этой технологии, что боятся потерять конкурентное преимущество без быстрого внедрения ИИ.
Именно поэтому многие компании планируют увеличить бюджеты на проекты с генеративным ИИ на впечатляющие 25%. Причем это не просто мечты – 97% сотрудников уже используют ИИ в своей работе как минимум еженедельно, а 57% применяют его ежедневно, в основном для автоматизации рутинных задач.
Осознавая масштаб предстоящих изменений, 95% руководящих команд ускоряют планы по модернизации своих устаревших систем. Компании активно инвестируют в новые платформы данных и устанавливают строгие стандарты управления, уделяя особое внимание финансированию аналитики данных, автоматизации и обеспечению киберустойчивости.
Исследование выявило любопытный парадокс в руководящих кругах. Несмотря на общий энтузиазм топ-менеджмента относительно ИИ, существует заметный разрыв в понимании того, что значит быть по-настоящему готовым к его внедрению. Как отметил один из респондентов: «Лидеры в восторге от потенциала ИИ, но они не обязательно понимают, что значит быть AI-ready». Этот разрыв между энтузиазмом и практическим пониманием может стать серьезным препятствием для успешной трансформации.
Реальность бьет по амбициям
Но путь к инновациям редко бывает гладким. Почти половина организаций застряла на стадии формирования бизнес-кейсов или пилотных проектов. Главный камень преткновения? Данные. 76% компаний называют низкое качество данных и проблемы с их управлением основными препятствиями на пути к успешному внедрению ИИ.
«Лидеры среднего рынка находятся на переломном моменте с ИИ – инвестиции должны не только повышать эффективность, но и стимулировать будущие инновации и устойчивый рост», – отмечает Родриго Касерта, CEO Avanade. «Противоречие между необходимостью сокращать расходы и амбициями роста показывает, что уравнение ценности ИИ все еще находится в процессе решения. Продуктивность с ИИ – это не просто о том, чтобы делать вещи быстрее; это о полном переосмыслении работы».
Вопросы безопасности данных стоят особенно остро – 94% организаций считают защиту конфиденциальных данных критически важной задачей. При этом только 49% полностью уверены в адекватности своих процессов управления рисками для широкомасштабной интеграции генеративного ИИ.
Интересно, что страхи о массовой замене людей искусственным интеллектом оказались преувеличенными. 64% респондентов across различных индустрий не согласны с тем, что ИИ сократит количество рабочих мест. Более того, большинство ожидает рост штата до 9% к концу 2024 года. Единственное исключение – государственный сектор, где 50% сотрудников предвидят сокращение персонала из-за внедрения ИИ.
Показательным примером успешного внедрения ИИ служит опыт PageGroup, глобальной рекрутинговой компании из Великобритании. «В PageGroup мы осознавали важность ИИ для наших амбиций роста, но задача состояла в том, чтобы объединить технологии с нашим профессиональным опытом», – рассказывает Алекс Бейтс, управляющий директор по данным, аналитике и активации PageGroup. Компания успешно интегрировала генеративный ИИ в функции поиска работы, добившись не только повышения эффективности, но и создания действительно инновационного пользовательского опыта.
Готовность к будущему
92% опрошенных уверены, что их организациям необходимо перейти к AI-first модели работы в течение следующих 12 месяцев, чтобы оставаться конкурентоспособными. При этом наблюдается интересный разрыв в оценках готовности к такому переходу: если 59% COO очень уверены в способности своих организаций внедрять ИИ быстрее конкурентов, то среди CEO такую уверенность разделяют только 34%.
95% компаний ожидают, что в течение 12 месяцев у них появится возможность оценивать эффективность работы с помощью генеративного ИИ. Однако только 52% организаций имеют полностью проработанные процессы планирования человеческого капитала и рабочей силы для защиты рабочих мест при масштабировании генеративного ИИ.
К концу 2024 года ИИ обещает принести гораздо больше, чем просто повышение эффективности. Ожидается, что он существенно повлияет на повседневную работу сотрудников, стимулируя творческие идеи и инновации. Как отмечает Джейсон Хант, глобальный руководитель клиентских решений Avanade: «Для компаний среднего рынка с амбициозными целями в области ИИ критически важно найти баланс между экономической эффективностью, готовностью персонала и прочным технологическим фундаментом».
В конечном счете, успех внедрения ИИ будет зависеть не только от технологий, но и от способности организаций адаптироваться к изменениям, обучать персонал и создавать культуру инноваций. И хотя путь этот не прост, награда в виде повышенной конкурентоспособности и устойчивого роста стоит затраченных усилий.
