Сколтех представил систему Echo для обучения роботов сложным манипуляциям

Исследователи из Лаборатории интеллектуальной космической робототехники Сколтеха создали систему телеоперации Echo (Эхо), которая обещает решить одну из ключевых проблем современной робототехники – создание доступного инструмента для сбора высококачественных данных, необходимых для имитационного обучения роботов.

Echo построен на основе стратегии сопоставления суставов (joint-matching), позволяющей роботу точно повторять движения человека-оператора. Особенностью системы является наличие силовой обратной связи в захвате, что позволяет работать с легко деформируемыми предметами, не повреждая их.

Одним из ключевых преимуществ Echo являются настраиваемые режимы чувствительности, позволяющие пользователям изменять точность управления в зависимости от сложности выполняемой задачи. Система также оснащена удобным интерфейсом записи данных, что делает процесс сбора информации для имитационного обучения быстрым и эффективным.

Особого внимания заслуживает философия разработки Echo. Создатели системы изначально ориентировались на три ключевых принципа: надежность, экономичность и простота воспроизведения. Это делает разработку сколтеховцев доступной не только для хорошо финансируемых исследовательских лабораторий, но и для стартапов и индивидуальных энтузиастов робототехники.

Несмотря на то, что в текущей версии Echo оптимизирован для работы с манипуляторами Universal Robots (UR), модульная архитектура системы обеспечивает возможность её адаптации для использования с другими роботизированными платформами. Такая гибкость значительно расширяет потенциальные сферы применения разработки.

Практическая эффективность Echo уже подтверждена серией экспериментов, в ходе которых система продемонстрировала впечатляющие результаты при выполнении сложных бимануальных задач (манипуляций, требующих координации двух «рук» робота). Эти результаты подчеркивают потенциал разработки для ускорения исследований в области робототехники.

Автор: Юлия Самойлова
Пишет о технологиях искусственного интеллекта с 2019 года. Специализируется на материалах о практическом применении ИИ в различных отраслях.