SK hynix и NVIDIA работают над созданием сверхбыстрых SSD для ИИ-систем. Проект получил название Storage Next. Цель — устранить узкие места современных ИИ-платформ через разработку чипов флеш-памяти NAND и контроллеров следующего поколения.

По данным ZDNet, первые прототипы партнеры представят к концу следующего года. Накопители получат интерфейс PCIe 6.0. Показатель IOPS достигнет 25 млн операций ввода-вывода в секунду.

В 2027 году выйдет устройство с IOPS до 100 млн. Для сравнения — современные высокопроизводительные SSD корпоративного класса имеют IOPS на уровне 2-3 млн. Рост производительности составит 30-50 раз.

В основу накопителей Storage Next лягут разработки SK hynix в области памяти AI-N. Это флеш-память NAND, оптимизированная под задачи искусственного интеллекта. Упоминаются решения AI-N P в форм-факторе EDSFF E3.x.

Устройства получат специальный контроллер. Он будет работать как с обычными нагрузками, так и с высоким показателем IOPS. Это делает накопители универсальными для разных сценариев использования.

Проблема актуальна из-за перехода ИИ-платформ от обучения к инференсу. Возможностей памяти HBM с высокой пропускной способностью оказывается недостаточно. Наблюдается разрыв между объемом и производительностью HBM и вычислительными возможностями ИИ-ускорителей на базе GPU.

Именно эту проблему призван решить Storage Next. Проект использует инновации в области NAND для заполнения пробела. Быстрые накопители смогут эффективно работать с большими объемами данных.

SK hynix также разрабатывает память AI DRAM. Новый тип памяти обозначен как AI-D. Изделия предназначены специально для ИИ-платформ. Они должны справиться с нехваткой оперативной памяти в системах машинного обучения.

Сотрудничество двух компаний логично. NVIDIA лидирует в производстве ИИ-ускорителей. SK hynix специализируется на памяти. Вместе они могут создать оптимизированное решение для всей системы.

Рынок ИИ-оборудования растет быстрыми темпами. Производительность вычислительных чипов увеличивается. Но память не успевает за этим ростом. Storage Next призван устранить это отставание.

Проект показывает смещение фокуса в индустрии. Раньше главным был GPU. Теперь критическим становится баланс между вычислениями, памятью и хранением данных.