Компания Сбер представила на конференции GigaConf 2025 обновленную версию своего ИИ-ассистента для разработчиков — GigaCode 2.0. Новая версия демонстрирует значительное улучшение понимания контекста проекта и повышенную скорость генерации кода.

По данным бенчмарка LiveCodeBench, показатель качества генерируемого кода вырос с 28% до 65%, что означает более чем двукратное улучшение. Этот результат достигнут благодаря интеграции технологии Retrieval-Augmented Generation (RAG), которая помогает системе избегать устаревших решений и типичных ошибок.

Технологическую основу решения составляет языковая модель GigaChat, дополненная специализированными компонентами для работы с кодом, обученными на актуальных данных.

Ассистент поддерживает более 35 языков программирования, включая Python, Java и C++, что делает его универсальным инструментом для различных задач разработки.

Новая функциональность включает поддержку PlantUML — инструмента для создания диаграмм непосредственно в коде. Это упрощает проектирование архитектуры и визуализацию структуры программ, что особенно важно при работе над сложными проектами.