Сбер представил антропоморфного робота Грин на базе GigaChat

Сбер показал на AI Journey человекоподобного робота Грин. Разработка ведется силами самой компании. Устройство может брать предметы и работать с ними в обычных условиях.

В основе робота — нейросеть GigaChat. Система датчиков включает 10 визуальных сенсоров для обработки изображений. Есть инерциальные датчики и датчики силы. Они нужны для баланса и точных движений.

Интересуетесь ИИ? Международный клуб ShareAI Александра Горного - объединяет тех, кто хочет внедрить в свой бизнес или работу ИИ или погрузиться в эту тему. Онлайн и оффлайн.
Узнать подробнее про клуб ShareAI

Грин воспринимает голосовые команды и отвечает голосом. За это отвечает встроенная система голосового общения GigaChat. Робот научили ходить, брать вещи и исправлять свои ошибки. Сейчас Грин справляется с задачами по комплектовке и сортировке в условиях, где нет четкой структуры.

Герман Греф назвал разработку частью технологического прорыва. По его словам, генеративные модели и робототехника дают новые возможности для применения ИИ. Грин стал первым роботом такого типа в портфеле Сбера. Он может ориентироваться в новых местах и работать без постоянного контроля.

В Сбере заявили о планах внедрить Грина в рабочие процессы компании. Это произойдет в ближайшее время. Представители банка считают, что роботы с физическим ИИ изменят мировую экономику. Они станут помощниками широкого профиля.

Робот выступил перед президентом России на конференции. Грин рассказал о своей конструкции. В устройстве работает более 40 моторов. Вместе с датчиками они обеспечивают плавность движений, устойчивость и безопасность при контакте с людьми.

Сбер активно вкладывает ресурсы в развитие ИИ и робототехники. Грин — результат этих инвестиций и внутренней экспертизы компании.

Возможности робота открывают перспективы для автоматизации. Грин может применяться на складах, в логистике и других отраслях. Умение работать в нестандартных условиях делает его гибким инструментом. Связка с GigaChat дает возможность голосового взаимодействия. Это упрощает управление и расширяет сценарии использования.

Автор: Юлия Самойлова
Пишет о технологиях искусственного интеллекта с 2019 года. Специализируется на материалах о практическом применении ИИ в различных отраслях.