Периферийный ИИ — это когда ИИ работает непосредственно на конечных устройствах. Смартфонах, датчиках, камерах, IoT-устройствах, а не в облачных серверах.
Но что такое Edge AI и почему это действительно круто? Представьте себе искусственный интеллект, который работает прямо на ваших устройствах — смартфонах, датчиках, умных камерах — без необходимости постоянно «бегать» в облако за советом.
Это как дать вашему гаджету собственный мозг, который принимает решения прямо на месте. При этом все данные остаются у вас на устройстве — никаких утечек в интернет.
Так вот, согласно новому отчету Future Market Insights, мировой рынок периферийного искусственного интеллекта (Edge AI) ждет впечатляющий рост. От текущих $9,1 млрд в 2024 году он взлетит до $71,1 млрд к 2034-му. Среднегодовой темп роста составит больше 20% — цифра, от которой у инвесторов начинают гореть глаза.
В авангарде этой революции идут США, где такие гиганты как NVIDIA, Intel, Google и IBM активно внедряют технологии Edge AI в здравоохранение, автомобильную промышленность и производство. Китай тоже не отстает: государственный оператор China Telecom уже тренирует большие языковые модели на отечественных процессорах. А Индия, со своей программой «Digital India» и массовым внедрением 5G, стремительно догоняет лидеров.
Особенно интересно применение Edge AI в медицине. Представьте устройство, которое анализирует состояние пациента в реальном времени, не отправляя конфиденциальные данные в облако. Или умные города, где системы управления трафиком с помощью Edge AI анализируют потоки машин и предотвращают пробки еще до их возникновения.
Конечно, есть и сложности. Главная проблема — как запихнуть мощный искусственный интеллект в маленькое устройство с ограниченными ресурсами. Это требует особых навыков и новых подходов к разработке, таких как «обрезка» моделей и их оптимизация.
Рынок уже активно развивается: компания Vecow представила новое поколение серверов Edge AI, Infineon запустила бренд DEEPCRAFT для решений в этой области, а NTT DATA создала платформу Ultralight Edge AI для устройств с низким энергопотреблением.
Важно отметить, что Edge AI — это еще и про экологию. Обработка данных на устройстве потребляет значительно меньше энергии, чем постоянная отправка информации в облачные центры обработки данных.
