Россельхозбанк вывел на новый уровень собственную платформу ИИ под названием RAISA. Теперь она может запускать и масштабировать десятки ИИ-ассистентов. К развитию платформы активно подключилась команда дочерней компании ООО “РСХБ-Автоматизация”.
RAISA расшифровывается как RSHB AI SYSTEMS AND APPLICATIONS. Это решение полного цикла для работы с искусственным интеллектом. Платформа объединяет все этапы - от подготовки и контроля качества данных до разработки, внедрения и мониторинга моделей.
В основе RAISA лежит развитая инфраструктура. Она позволяет готовить и обрабатывать данные, проводить эксперименты и документировать модели. Платформа обеспечивает стандартизированные процессы построения и тестирования моделей. Также она отвечает за их развертывание и контроль качества в промышленной среде.
Особое внимание уделено опыту моделистов. Рабочее пространство интегрирует инструменты аналитики, версионирования кода и автоматизации процессов. Есть также взаимодействие с корпоративными источниками данных.
Александр Сабуров, директор департамента больших данных РСХБ, объяснил важность платформенного подхода. Он позволяет централизованно контролировать весь жизненный цикл ассистентов. Это включает определение моделей, сбор данных, мониторинг ресурсов и расчет финансовой эффективности. Платформа экономит время и силы по сравнению с точечными решениями.
На обновленной платформе уже запущены первые помощники. Они решают задачи умного поиска и генерации документов по внутренним нормативам. Ассистенты формализуют заявки в ИТ-поддержку и дают контекстные подсказки в интерфейсах систем банка. Это позволяет интеллектуально распределять задачи и снижать нагрузку на сотрудников.
Даниил Потапов, руководитель лаборатории ИИ департамента больших данных РСХБ, рассказал о перспективах развития RAISA. Планы связаны с углублением интеграций через открытые API. Также будут созданы продвинутые механизмы контроля ресурсов.
Потапов подчеркнул важность учета токенов и прогнозирования нагрузок. При экспоненциальном росте потребностей генеративного ИИ это критически важно. Без контроля расходов система может быстро выйти за рамки бюджета.
Обновление платформы показывает стратегию РСХБ в области ИИ. Банк делает ставку на собственную технологическую платформу вместо закупки готовых решений. Это дает больше контроля над данными и позволяет быстрее адаптировать технологии под нужды бизнеса.
