Коллектив исследователей из Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) в сотрудничестве с Санкт-Петербургским государственным университетом разработал нейросетевую технологию, позволяющую определять степень усталости человека на основе анализа окулографических параметров.

«Мы обучили нейросеть по движению глаз человека определять состояние оператора транспорта и любой другой техники, бодр он или утомлен. Данные для обучения нейросети были собраны при помощи айтрекера — устройства, которое определяет направление взгляда человека», — сообщил Алексей Кашевник, старший научный сотрудник СПб ФИЦ РАН.

Методологическая основа исследования заключалась в формировании репрезентативной базы данных окулографических паттернов, характерных для различных функциональных состояний оператора.

Исследовательская группа провела масштабный сбор данных, фиксируя движения глаз операторов при выполнении разнообразных когнитивных задач за компьютером в течение полного рабочего цикла, включая чтение, письмо и другие виды информационной обработки.

Техническая реализация сбора данных осуществлялась с применением высокоточных систем отслеживания взгляда (айтрекеров) с головным креплением, что обеспечивало точную регистрацию окуломоторной активности в условиях свободного перемещения головы испытуемого.

Данный подход позволил получить высококачественные данные о динамике глазодвигательных реакций при различных уровнях психофизиологического утомления.

Практическая значимость разработки определяется возможностью ее интеграции в системы безопасности различного назначения. Исследователи СПб ФИЦ РАН прогнозируют эффективное применение технологии в сфере контроля действий водителей транспортных средств, операторов тяжелой техники, а также персонала, обслуживающего объекты промышленной и критической инфраструктуры.