Российские компании потратили 17 миллиардов на GPU-серверы

Российские компании потратили 17 миллиардов рублей на аренду GPU-серверов в 2025 году. Цифры озвучил провайдер Рег.Облако в беседе с Коммерсантом. К концу 2026 года траты могут удвоиться и достигнуть 34 миллиардов.

Главный драйвер роста — искусственный интеллект и машинное обучение. На эти задачи приходится 60% всех заказов. Еще треть рынка занимают виртуальные рабочие места VDI. Графический рендеринг забирает последние 10%.

Интересуетесь ИИ? Международный клуб ShareAI Александра Горного - объединяет тех, кто хочет внедрить в свой бизнес или работу ИИ или погрузиться в эту тему. Онлайн и оффлайн.
Узнать подробнее про клуб ShareAI

Бизнес выбирает аренду вместо покупки собственного оборудования. Причина проста — не нужны большие вложения на старте. Можно масштабировать мощности под текущие задачи и платить только за использование.

Цены на рынке сильно различаются. Базовая конфигурация стоит от 51 тысячи рублей в месяц. Мощные серверы обходятся в 1,5 миллиона рублей и выше. Все зависит от количества видеокарт и их характеристик.

IT-компании генерируют половину доходов провайдеров. Ритейл дает 17% выручки. Сектор услуг приносит еще 11%. Остальные отрасли пока в меньшинстве.

В ITPOD объясняют популярность аренды тем, что ИИ в России только набирает обороты. Компании запускают пилоты и проверяют гипотезы. Покупать дорогое железо для экспериментов никто не хочет. Аренда решает эту проблему.

СКБ Контур уточняет портрет клиента. Это средний и крупный бизнес без своей инфраструктуры для ИИ. Строить собственный дата-центр таким компаниям невыгодно. Проще взять мощности у провайдера.

MWS Cloud посчитала весь рынок GPU-решений шире. Сюда входит не только аренда, но и покупка серверов для своих ЦОДов. Общий объем превысил 112 миллиардов рублей. За год он подрос на 25%.

Разница между цифрами показывает интересную картину. Аренда занимает лишь 15% от всего рынка GPU. Остальное — это компании, которые все же решились на покупку своего оборудования. Но доля аренды растет быстрее.

Автор: Юлия Самойлова
Пишет о технологиях искусственного интеллекта с 2019 года. Специализируется на материалах о практическом применении ИИ в различных отраслях.