Команда ai_lab_recsys из Центра практического искусственного интеллекта Сбера продемонстрировала исключительные результаты на международном соревновании RecSys Challenge 2025, заняв первое место среди академических команд и второе в общем зачете.

Масштаб достижения подчеркивается высоким уровнем конкуренции — в соревновании приняли участие более 100 команд, представляющих свыше 400 специалистов из различных стран мира.

Техническая сложность соревнования заключалась в разработке универсальных поведенческих профилей на основе многомерных цифровых следов пользователей, включающих историю просмотров, поисковых запросов и совершенных покупок.

Многоаспектная оценка качества разработанных решений проводилась по шести различным задачам, среди которых — прогнозирование оттока клиентов и выявление интереса к определенным товарным категориям.

Примечательно, что часть оценочных метрик была скрыта от участников, что создавало дополнительные сложности и требовало разработки универсальных подходов.

Архитектурное решение российской команды представляет собой гибридную систему, объединяющую несколько передовых технологий машинного обучения: модели ALS (Alternating Least Squares), инженерно разработанные признаки, автоэнкодеры для компрессии информации и рекуррентные нейронные сети на основе GRU (Gated Recurrent Unit).

Такая многокомпонентная структура обеспечила исключительную устойчивость результатов даже при изменении исходных данных и временных ограничений.