Компания «Росгосстрах» существенно модернизировала свою интеллектуальную систему оценки рисков ОСАГО для физических лиц, которая теперь включает более 30 обновленных моделей машинного обучения. Технологическое решение интегрировано во все системы принятия решений компании, включая онлайн-калькуляторы на сайте, инструментарий страховых агентов и консультантов в дилерских центрах.

В текущей версии моделей учитывается более 115 значимых параметров, при этом в процессе разработки было протестировано свыше 600 потенциальных факторов — объем информации, практически недоступный для традиционного анализа без применения

Аналитические возможности обновленных алгоритмов основаны на обработке комплексных наборов данных, охватывающих многочисленные параметры: стаж и возраст водителя, региональные особенности, технические характеристики транспортных средств, статистику аварийности, поведенческие паттерны участников дорожного движения и другие релевантные факторы.  технологий искусственного интеллекта.

Мариами Попова, руководитель управления моделирования СК «Росгосстрах», акцентирует внимание на стратегической значимости данной инициативы: «Мы постоянно совершенствуем наши технологии анализа больших данных и моделирования, обеспечивая тщательную оценку рисков на основе информации о заключаемых договорах и происходящих страховых событиях. В ОСАГО физлиц технологии ИИ особенно востребованы, поскольку рынок большой и высококонкурентный».

Технологическое решение позволяет компании с высокой точностью определять оптимальную стоимость страхового продукта. В результате более 4 миллионов клиентов «Росгосстраха» получают тарифы, максимально соответствующие их индивидуальному профилю рисков, что способствует формированию более справедливой системы автострахования для всех категорий участников дорожного движения.