Разработчики теряют навыки из-за зависимости от ИИ-помощников

Опрос Stack Overflow Developer Survey 2025 показал, что 65% разработчиков используют ИИ-инструменты для написания кода минимум раз в неделю. За несколько лет индустрия прошла путь от простого автодополнения до полноценных агентов. Они анализируют целые базы кода, редактируют файлы, исправляют баги и генерируют документацию.

Сатья Наделла и Сундар Пичаи заявляют, что около четверти кода Microsoft и Google уже генерирует ИИ. Дарио Амодеи из Anthropic в марте предсказывал, что к осени показатель достигнет 90% по всей индустрии.

Интересуетесь ИИ? Международный клуб ShareAI Александра Горного - объединяет тех, кто хочет внедрить в свой бизнес или работу ИИ или погрузиться в эту тему. Онлайн и оффлайн.
Узнать подробнее про клуб ShareAI

Но массовое внедрение имеет неожиданную цену. Инженер Лучано Нойен из Companion Group активно пользовался ИИ-ассистентами на основной работе. Компания предоставляла их бесплатно. Когда он начал сторонний проект без доступа к инструментам, обнаружил проблему.

Нойен не справлялся с задачами, которые раньше решал автоматически. «Я чувствовал себя таким тупым», — признается он. Вещи, которые раньше были инстинктом, превратились в ручную и громоздкую работу. По его мнению, сохранить навыки можно только как спортсменам — через регулярную практику базовых упражнений.

Рынок труда реагирует на новую реальность. Исследование Stanford University показало спад занятости среди молодых разработчиков. В возрасте 22-25 лет она упала почти на 20% между 2022 и 2025 годами. Это точно совпало с периодом взрывного роста ИИ-кодинга.

Возникает парадокс. Инструменты делают написание кода доступнее для всех. Но получить работу программиста становится сложнее. Младшие позиции исчезают быстрее, чем появляются новые карьерные пути.

Скептики меняют мнение. Армин Роначер, известный open-source разработчик, до марта 2025 года не видел смысла в ИИ-инструментах. После ухода из Sentry ради собственного стартапа он начал экспериментировать с агентами. Потратил несколько месяцев, не занимаясь ничем другим.

«Теперь 90% кода, который я пишу, сгенерировано ИИ», — говорит Роначер. Путь к этому потребовал бесконечных проб и ошибок. Нужно было понять, какие задачи ставят модели в тупик, а с какими они справляются. Кривая обучения оказалась пологой, но очень длинной.

Профессия трансформируется на глазах. Нико Вестердейл, технический директор IndeVets, говорит о смене подхода. Чтобы получить максимум от ИИ, разработчикам придется отказаться от контроля над отдельными строками. Фокус смещается на архитектуру.

Это принципиально другой набор навыков. Пока непонятно, как к нему готовить следующее поколение программистов.

Автор: Ирина Задорожная
Журналист с опытом работы в оффлайн-медиа и онлайн-изданиях. Пишу про искусственный интеллект, ИТ-системы и сервисы, про ИТ-бизнес уже 10 лет.