Команда разработчиков языковых моделей Qwen продолжает серию значимых релизов, представив специализированную агентную модель Qwen3-Coder, оптимизированную для задач программирования.  Qwen3-Coder построен на основе архитектуры Mixture of Experts (MoE) с впечатляющими техническими параметрами: 480 млрд параметров в полной конфигурации при 35 млрд активных параметров в процессе вычислений.

По данным бенчмарков, производительность Qwen3-Coder соответствует показателям Claude 4 Sonnet и существенно превосходит результаты GPT-4.1 в специализированных задачах программирования.

Модель официально поддерживает контекстное окно в 256 тысяч токенов, однако согласно техническим спецификациям, опубликованным разработчиками, в практических сценариях система демонстрирует способность эффективно обрабатывать до 1 миллиона токенов.

Значимым фактором, отличающим данный релиз от конкурирующих решений, является открытая модель дистрибуции. Весовые коэффициенты модели опубликованы в открытом доступе на платформе Huggingface, что создает предпосылки для интеграции Qwen3-Coder в экосистемы различных провайдеров ИИ-сервисов. Н

а момент публикации модель уже доступна на платформе OpenRouter по тарифу 1 доллар за миллион входных токенов и 5 долларов за миллион выходных токенов, что в три раза ниже аналогичных показателей Claude Sonnet 4 с тарифами 3 и 15 долларов соответственно.

Для расширения пользовательского доступа предусмотрены различные интерфейсы взаимодействия с моделью. В тестовом режиме функционирует бесплатный веб-интерфейс на официальном сайте разработчика.

Параллельно выпущено консольное приложение Qwen Code, представляющее собой модифицированную версию инструмента Gemini Code, адаптированную для работы с новой моделью.