Команда Qwen выпустила версию v0.3.0 своего консольного инструмента Qwen Code. Это не просто исправление ошибок. Разработчики добавили две крупные функции и серию улучшений для стабильности. Инструмент стал доступнее для программистов по всему миру.

Qwen Code работает в терминале и помогает разработчикам с кодом через ИИ. Он основан на Google Gemini CLI, но адаптирован для моделей Qwen3-Coder. Новое обновление меняет возможности инструмента.

Первая большая функция — поддержка потокового JSON. Это важно для тех, кто встраивает ИИ в автоматизацию. Теперь Qwen Code умеет работать с JSON в потоковом режиме на входе и выходе. Для входа нужна команда —input-format stream-json, для выхода — —output-format stream-json.

Внутри работает трехуровневая система адаптеров. Разработчик получает полный контроль над сессиями. Qwen говорит о «бесконечных возможностях» для интеграции. Функция подходит для SDK, инструментов автоматизации и CI/CD-систем. Это открывает путь к сложной автоматизации через ИИ.

Вторая крупная функция — полная поддержка разных языков. Раньше инструмент работал только на английском. Теперь встроены интерфейсы на английском и китайском. Есть поддержка своих языковых пакетов.

Переключить язык интерфейса просто. Нужна одна команда — /language ui zh-CN для китайского. Чтобы ИИ отвечал на другом языке, достаточно команды типа /language output Russian. Это делает инструмент доступным для неанглоязычных программистов.

Разработчики провели много работы над стабильностью. Исправлены риски исчерпания памяти. Теперь буфер ограничен 20 МБ. Это защищает от сбоев при большой нагрузке.

Решены проблемы с кодировкой в Windows. Команда обещает, что ошибки отображения символов в терминале больше не появятся. Улучшено обнаружение утилиты ripgrep и общая работа на разных платформах.

Система авторизации получила рефакторинг. Оптимизировано управление типами авторизации. Это упрощает настройку и снижает количество ошибок при подключении.

Много исправлений в тестах интеграции. Поправлена работа с провайдером ModelScope. Улучшена обработка опций потоковой передачи и промптов. Все эти изменения должны повысить стабильность и скорость ответа инструмента.

Акцент на JSON-стриминг дает возможность создавать сложные автоматизированные процессы. Поддержка языков и работа над стабильностью показывают планы команды. Qwen хочет создать большое глобальное сообщество разработчиков вокруг своего инструмента.