Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета разработали ИИ-приложение для диагностики сколиоза. Новая технология позволяет проверять состояние позвоночника с помощью обычного смартфона. По данным создателей, точность диагностики превышает 75%.

В основе приложения лежит нейросеть, созданная и обученная с нуля. Она автоматически распознает ключевые анатомические точки на спине человека по фотографии. Приложение предлагает два режима работы: экспресс-анализ по статичному изображению и фотограмметрия.

Второй режим строит детальную 3D-модель по видеозаписи и рассчитывает углы искривления, ротации и асимметрии без лучевой нагрузки. Это особенно важно для детей и беременных женщин, которым нельзя часто делать МРТ и КТ из-за облучения.

Специалисты ПНИПУ отмечают, что существующие методы диагностики имеют недостатки. Рентген не показывает скручивание позвоночника, а современное 3D-моделирование малодоступно из-за высокой стоимости оборудования.

Для проверки эффективности разработки ученые провели исследование с участием 166 детей. Каждому ребенку сделали диагностику двумя способами: новой системой на базе ИИ и классической компьютерной оптической топографией.

Новая система сделала 120 фотографий спины с разных ракурсов, построила детальную 3D-модель, автоматически определила 16 ключевых анатомических точек и рассчитала 123 клинических параметра позвоночника.

Результаты анализа показали высокую степень совпадения с рентгенографией — более 75%. А сходство с компьютерной оптической топографией достигло 95%. Алгоритм выявляет как простые нарушения осанки, так и сложные пространственные деформации. По точности он сопоставим со специализированным медицинским оборудованием.