Компания OpenAI выпустила новую флагманскую модель GPT-5.2. Нейросеть улучшили почти во всех направлениях.

Способность к логическим рассуждениям выросла в три раза. Бенчмарк ARC-AGI-2 показал рост с 17.6% до 52.9%. Это один из главных показателей прогресса модели.

Контекстное окно увеличили и подняли точность до 100% на 256 тысяч токенов. Это значит, что модель может обрабатывать большие объемы текста без потери качества.

Количество галлюцинаций снизили на 30%. Модель теперь реже выдает неверную или выдуманную информацию. База знаний обновлена до 31 августа 2025 года.

OpenAI называет это самым большим прорывом в генерации кода с момента релиза GPT-5. Модель стала намного лучше писать и понимать программный код.

GPT-5.2 также показала неожиданно высокие результаты в работе с 3D, физикой и анализом таблиц. Эти области раньше были слабыми местами языковых моделей.

В ChatGPT добавили три новые версии модели для платных пользователей. Первая называется Instant — она дает быстрые ответы. Вторая — Thinking, она тратит больше времени на обдумывание сложных задач. Третья — Pro, самая продвинутая версия для профессиональной работы.

Разделение на три версии позволяет пользователям выбирать между скоростью и качеством. Для простых вопросов подойдет Instant. Для сложных задач — Thinking или Pro.

Улучшение способности к рассуждениям в три раза — это большой шаг вперед. Модель теперь может решать более сложные логические задачи и лучше понимает причинно-следственные связи.

Рост точности до 100% на большом контексте решает одну из главных проблем прошлых версий. Раньше модели часто теряли информацию из начала диалога при обработке длинных текстов.

Снижение галлюцинаций на 30% делает модель более надежной для практического использования. Это важно для задач, где точность критична — например, для работы с кодом или анализа данных.

Обновление базы знаний до конца августа 2025 года дает модели доступ к более свежей информации. Это помогает отвечать на вопросы о недавних событиях.

Прорыв в генерации кода открывает новые возможности для разработчиков. Модель может не только писать код, но и находить ошибки, объяснять чужой код и предлагать оптимизации.

Успехи в работе с 3D и физикой показывают, что модель развивается не только в текстовых задачах. Она начинает лучше понимать пространственные отношения и физические процессы.