Издание The Guardian пообщалось с сотрудниками компании GlobalLogic, которые занимаются оценкой новых версий ИИ-модели Gemini от Google перед их запуском. Специалисты поделились своими опасениями насчет качества проверки.
Десять сотрудников рассказали изданию, что разочарованы в своей работе. По их словам, сроки для проверки постоянно сжимаются, из-за чего растет ощущение, что продукт может быть «небезопасным».
Узнать подробнее про клуб ShareAI
Одна из оценщиц сообщила, что за последние полгода время на проверку одного ответа сократили с 30 до 15 минут. За это время нужно успеть проанализировать текст примерно на 500 слов, проверить факты и написать отзыв. Сотрудница сомневается, что такие короткие сроки помогают создать надежную ИИ-модель.
Другую оценщицу по имени Ребекка Джексон-Артис наняли осенью 2024 года и обучали меньше недели. Помимо проверки она должна была добавлять в модель дополнительную информацию по разным темам — от здоровья и финансов до развития детей.
Поначалу руководство говорило, что спешить не нужно, главное — качество. Но через два месяца девушку вызвали на разговор и попросили «просто выполнять план» и «не беспокоиться о том, что она выпускает».
Сотрудница Рэйчел Сойер заметила, что в 2025 году требования к качеству ответов стали еще менее строгими. Примеры, которые раньше считались «неприемлемыми», теперь перешли в разряд «вполне допустимых».
По информации сотрудников GlobalLogic, зарплата начинается от 16 долларов в час, а у специалистов высшего уровня — от 21 доллара в час. При этом оценщикам из американского подразделения платят больше, чем коллегам из Африки и Южной Америки. Точные суммы для последних не уточняются.
«Это люди с большим опытом, которые выполняют огромный объем письменной работы, но получают меньше, чем заслуживают, чтобы создать ИИ-модель, которая, на мой взгляд, миру не нужна», — сказал один из сотрудников GlobalLogic, который пожелал остаться анонимным.
Компания Google прокомментировала ситуацию, заявив, что оценки специалистов от подрядчиков — «один из многих показателей», который «не влияет напрямую» на алгоритмы и ИИ-модели компании.
