Nvidia объявила о планах потратить $26 миллиардов на разработку собственных открытых AI-моделей. Это следует из корпоративных документов компании. До сих пор Nvidia зарабатывала на железе — чипах, которые другие используют для обучения моделей. Теперь компания хочет делать сами модели.
Открытые модели (open-weight) — это те, чьи веса публично доступны. Их можно скачать, настроить и запустить у себя без разрешения разработчика. В этом сегменте работают Meta с Llama и китайский DeepSeek, чья модель в начале 2025 года встряхнула весь рынок.
Nvidia занимает уникальную позицию: компания знает об AI-инфраструктуре больше, чем кто-либо другой, потому что через её чипы прошло обучение практически всех крупных моделей. Это даёт инженерное преимущество, которое сложно купить за деньги.
$26 млрд — цифра, сопоставимая с годовыми расходами на R&D у крупнейших технологических компаний.
Выход Nvidia в сегмент открытых моделей давит сразу на несколько игроков. OpenAI и Anthropic строят закрытые платные продукты — и теперь им придётся объяснять клиентам, зачем платить, если Nvidia даёт сопоставимое качество бесплатно. DeepSeek теряет статус единственной мощной открытой альтернативы.
Для рынка это сигнал: AI-инфраструктура и AI-модели больше не разные бизнесы.
