Новая GLM-4.7 обошла Claude по кодингу

Китайская компания Zhipu AI представила новую модель GLM-4.7. Разработчики сделали упор на программирование и задачи для агентов. По их данным, модель показывает результаты на уровне западных аналогов, но стоит значительно дешевле.

На тесте LiveCodeBench V6 модель набрала 84.8 балла. Это выше результата Claude Sonnet 4.5. В математическом бенчмарке AIME 2025 GLM-4.7 также опередила Claude Sonnet 4.5 и GPT-5.1. Среди открытых моделей она показала лучший результат.

Интересуетесь ИИ? Международный клуб ShareAI Александра Горного - объединяет тех, кто хочет внедрить в свой бизнес или работу ИИ или погрузиться в эту тему. Онлайн и оффлайн.
Узнать подробнее про клуб ShareAI

Доступ к GLM-4.7 стоит $6 в месяц через тариф GLM Coding Plan. По словам Zhipu AI, это примерно в семь раз дешевле похожих западных решений при том же качестве. Модель работает с популярными инструментами для агентного кодинга — Claude Code, Cline, Roo Code и OpenCode.

Контекстное окно модели составляет 200 тысяч токенов. Максимальный вывод — 128 тысяч токенов. Попробовать GLM-4.7 можно бесплатно на сайте Chat.Z.Ai. Веса модели выложили на платформе Hugging Face.

Кроме программирования, разработчики улучшили создание презентаций и постеров. Адаптация к формату 16:9 выросла с 52% у прошлой версии до 91% у новой. Компания также изменила стиль ответов модели. Теперь она отвечает более прямо и без лишних деталей.

На тесте HLE, который проверяет сложные рассуждения, модель набрала 42.8%. Это близко к показателям GPT-5.1. Тест оценивает способность модели решать задачи, требующие глубокого анализа.

GLM-4.7 стала уже четвертым крупным обновлением серии за год. В сентябре вышла версия GLM-4.6. До этого, в конце июля, компания выпустила GLM-4.5. Частые обновления показывают активную работу над продуктом.

Появление конкурентной модели по низкой цене может повлиять на рынок ИИ для разработчиков. Западные компании традиционно устанавливают более высокие цены на свои решения. Zhipu AI делает ставку на доступность при сохранении качества. Пока неясно, как это скажется на выборе пользователей между китайскими и западными моделями.

Автор: Юлия Самойлова
Пишет о технологиях искусственного интеллекта с 2019 года. Специализируется на материалах о практическом применении ИИ в различных отраслях.