Google анонсировала значительное улучшение ИИ-блокнота NotebookLM, предназначенного для анализа и структурирования информации. Обновление включает увеличение контекстного окна, сохранение истории бесед и возможность настройки ролей для искусственного интеллекта.

Встроенный чат в NotebookLM теперь работает на базе новейших моделей Gemini. Компания не уточняет, используется ли самая последняя версия Gemini 2.5, но подтверждает, что все пользователи, включая бесплатный тариф, получат доступ к полному контекстному окну в 1 миллион токенов. Это в восемь раз больше прежнего показателя, что значительно улучшит работу с объемными коллекциями документов.

Google также увеличила «емкость для многовариантного общения» более чем в шесть раз. Это позволит вести более длительные диалоги с искусственным интеллектом. Обновление уже начало внедряться и будет доступно всем пользователям.

Еще одно важное улучшение – возможность автоматического сохранения истории разговоров. Теперь пользователи смогут продолжить беседу после закрытия приложения. При работе с общими блокнотами история чата будет видна только владельцу. Эта функция появится в течение ближайшей недели.

NotebookLM также получил возможность настройки ролей для ИИ-ассистента. Пользователи могут попросить чат-бота выступать в роли научного руководителя, который будет критически оценивать предположения, задавать уточняющие вопросы и выявлять логические ошибки. Или назначить ему роль маркетингового стратега, предоставляющего структурированные решения для быстрого достижения цели.

Доступно комбинирование ролей. Например, можно поручить ИИ проанализировать материал с трех разных точек зрения: как строгий ученый, ориентированный на доказательства; как креативный стратег, ищущий неочевидные связи; и как рецензент-скептик, выявляющий потенциальные проблемы в выводах.

По заявлению Google, обновленный NotebookLM теперь лучше исследует источники с разных точек зрения, выходя за рамки первоначального запроса и синтезируя более подробные ответы. Компания отмечает «повышение удовлетворенности пользователей ответами, использующими большее количество источников, на 50%».

Все эти улучшения направлены на повышение эффективности работы с большими объемами информации, где глубокий анализ контекста критически важен для получения качественных и достоверных выводов.