МЧС России внедрит нейросеть от Яндекса для помощи при расследовании пожаров. Об этом сообщает CNews. Впервые искусственный интеллект будет помогать спасателям при осмотре мест происшествий. Это должно повысить пожарную безопасность и предотвратить возгорания в будущем.

Нейросеть обучали на фотографиях и протоколах реальных пожаров. Система анализирует снимки с места возгорания и автоматически описывает их. ИИ выделяет важные детали, которые помогают установить причину инцидента.

Анализ от искусственного интеллекта помогает сотруднику МЧС быстрее расследовать причины возгорания. На описание места происшествия уйдут секунды вместо 40-60 минут. Это ускоряет работу экспертов более чем в 100 раз.

Система минимизирует риски человеческой ошибки при анализе места пожара. Усталость или невнимательность могут привести к упущению важных деталей. ИИ работает с одинаковой точностью в любое время.

Решение создано с помощью Yandex AI Studio. Технология ускорит обработку тысяч дел по всей стране. Сегодня нагрузка на сотрудников МЧС и экспертов колоссальная. Каждый день происходят десятки возгораний, требующих тщательного расследования.

Автоматизация работы ускорит процесс и снизит количество упущений. Сотрудники смогут обрабатывать больше случаев за то же время. Качество анализа при этом останется высоким.

ИИ от Яндекса развернут для всех сотрудников МЧС по всей России. Система будет доступна в каждом региональном подразделении. Это обеспечит единый стандарт работы на всей территории страны.

Решение повлияет на предотвращение пожаров и последующие меры безопасности. Быстрый анализ причин поможет выявить закономерности. На основе данных можно разработать новые правила и рекомендации.

Технологию искусственного интеллекта из проекта можно адаптировать для других сфер. Речь идет про анализ различных инцидентов и чрезвычайных ситуаций. Также систему можно использовать в страховании для оценки ущерба после происшествий.

Внедрение началось после успешного тестирования системы. МЧС проверило работу нейросети на реальных делах. Результаты показали высокую точность и скорость анализа.

Яндекс не раскрыл технические детали обучения модели. Но компания подтвердила, что использовала большой массив данных о реальных пожарах для тренировки системы.