Компания MWS Cloud, входящая в структуру МТС Web Services, объявила о запуске платформы MWS Data Lakehouse для унифицированного хранения и обработки данных различных типов. Решение объединяет функциональность классических хранилищ и озер данных, обеспечивая единую среду для аналитики и обучения ИИ.

Исключение дублирования данных между разрозненными системами обеспечивает 40-процентное снижение затрат на хранение. Централизация и автоматизация административных функций повышает производительность ИТ-персонала в 2,5 раза, а оптимизация аналитических процессов сокращает время формирования отчетов вдвое.

Ключевая особенность новой платформы – способность работать одновременно со структурированными, неструктурированными и векторными данными. Это позволяет компаниям использовать единую систему для широкого спектра задач: от формирования управленческой отчетности до обучения и использования моделей машинного обучения и крупных языковых моделей (LLM).

MWS Data Lakehouse предоставляет возможность работы с разнообразными типами корпоративных данных: информацией о продажах и заказах, логистическими данными, сведениями о платежах и оказываемых услугах.

На базе платформы можно развертывать инструменты машинного обучения для решения различных бизнес-задач: прогнозирования спроса на товары, оценки кредитных рисков или оптимизации логистических маршрутов.

Клиенты могут использовать как собственные системы для работы с ИИ, так и готовые MLOps-инструменты от MWS.

Техническая архитектура платформы основана на Cloud Native принципах с раздельным масштабированием вычислительных ресурсов и систем хранения.

Использование технологий Kubernetes и объектного хранилища, совместимого с протоколом S3, обеспечивает возможность эффективной работы с петабайтными объемами данных. По сравнению с традиционными DWH-хранилищами такой подход позволяет снизить затраты компаний на 40%.