Холдинг МТС Медиа разработал и внедрил собственную модель предварительной оценки киносценариев на базе искусственного интеллекта. Система позволила сократить время первичного анализа материалов с 10 часов до 10 минут. Об этом сообщил директор по управлению продуктовым портфелем МТС Медиа Алексей Арефьев.

Онлайн-кинотеатр KION, входящий в структуру холдинга, ежегодно получает порядка 500 сценариев для рассмотрения. До внедрения ИИ-решения на проверку каждого текста уходило около 10 часов работы редакторов. При этом в производство запускается очень небольшая часть проектов — в среднем 16 сериалов и 5 полнометражных фильмов в год.

По словам Арефьева, перед командой KION стояли две ключевые задачи: увеличить объем обрабатываемых сценариев и выстроить более прозрачную систему приоритизации заявок для ускорения принятия решений о запуске проектов в продакшн.

Для создания модели специалисты компании детально проанализировали процесс сценарной экспертизы, существующие бизнес-процессы отбора проектов и обработали сотни сценариев. Затем материалы были разложены на отдельные параметры и компоненты, которые послужили основой для обучения алгоритма искусственного интеллекта.

Процесс работы с новой системой максимально упрощен: сценарий загружается в чат-бот, после чего нейросеть оперативно анализирует его по заданным критериям и формирует для редактора готовый отчет с рекомендациями. Например, система может сразу рекомендовать проект к дальнейшему рассмотрению или указать на потенциальные проблемы, такие как слишком узкая целевая аудитория.

Отчет, формируемый ИИ-алгоритмом, охватывает несколько ключевых аспектов сценария. В первую очередь анализируется логика сюжета: оценивается его целостность, отсутствие сюжетных пробелов и последовательность развития событий. Отдельное внимание уделяется проработке персонажей — как главных, так и второстепенных, включая глубину их характеров, мотивацию и развитие.

Система также оценивает масштаб необходимых визуальных эффектов — от минимальных до уровня высокобюджетного блокбастера. Важным компонентом анализа является оценка технической сложности съемок, включая ракурсы, световые решения и потребность в специализированном оборудовании.

По мнению разработчиков, внедрение ИИ-модели скоринга позволит продюсерам значительно быстрее выявлять действительно перспективные проекты из большого потока поступающих сценариев.