Китайская компания MiniMax представила новую языковую модель M2, которая в независимых тестах превзошла такие известные системы как Claude Opus и Gemini 2.5. Разработчики выложили исходный код модели в открытый доступ и интегрировали ее в свой ИИ-агент.

MiniMax-M2 специально оптимизирована для решения задач программирования, включая сложные проекты по разработке программного обеспечения. Особое внимание в модели уделено агентским функциям — она способна самостоятельно использовать браузер и искать информацию в интернете без дополнительных инструкций от пользователя.

Независимые исследователи из организации Artificial Analysis провели тестирование, в котором новая модель превзошла Grok 4 Fast, Gemini 2.5 Pro, Claude Opus 4.1, последнюю «гибридную» версию DeepSeek V3 и Qwen3-235B от Alibaba. Лидерами рейтинга по-прежнему остаются только GPT-5-high и Grok 4. В бенчмарке проверялись научные знания, математические способности и навыки программирования в различных сценариях.

Такие результаты особенно примечательны на фоне растущей конкуренции в сфере больших языковых моделей, где западные компании долгое время удерживали технологическое лидерство. Успех китайской модели может сигнализировать о постепенном выравнивании глобального ландшафта ИИ-разработок.

Компания уже добавила M2 в свой чат-бот MiniMax с поддержкой режима ИИ-агента. Пользователи смогут бесплатно протестировать новую модель в течение ограниченного времени, хотя точные сроки не указаны. После этого бесплатная версия сервиса будет работать на базе предыдущей модели MiniMax-M1.

Решение предоставить бесплатный доступ к модели на ограниченный срок является типичной стратегией для привлечения пользователей и демонстрации возможностей новой технологии. Это также позволяет компании собрать ценные данные о взаимодействии пользователей с моделью для ее дальнейшего улучшения.

MiniMax выложила версию M2 в открытый доступ на платформах Hugging Face и GitHub. Модель также доступна через API. Стоимость работы с ней составляет 0,3 доллара за миллион входных токенов и 1,2 доллара за миллион выходных токенов, что делает ее конкурентоспособной по цене по сравнению с другими коммерческими моделями.

По информации компании, MiniMax-M2 имеет 230 миллиардов параметров, из которых активно используются только 10 миллиардов. Это позволяет достичь высокой производительности при более экономичном использовании вычислительных ресурсов. Такой подход к архитектуре модели отражает растущий тренд на оптимизацию ИИ-систем вместо простого увеличения их размера.

Эксперты отмечают, что открытость исходного кода может способствовать более широкому использованию модели и ее дальнейшей доработке сообществом разработчиков, что потенциально ускорит развитие технологии.