Meta* запустила Muse Spark — первую модель своей новой ИИ-лаборатории

Meta* запустила Muse Spark — первую модель своей новой ИИ-лаборатории

Девять месяцев назад компания потратила $14,3 млрд, чтобы нанять Александра Вана — основателя и бывшего CEO Scale AI, одного из крупнейших поставщиков данных для обучения ИИ. Ван возглавил Meta Superintelligence Labs и с нуля перестроил весь ИИ-стек компании.

Результат этой работы — модель Muse Spark (рабочее название Avocado). Это первая модель из новой серии Muse и первый крупный языковой релиз после провала открытых моделей Llama год назад, которые не заинтересовали разработчиков.

Meta* сознательно не позиционирует Muse Spark как топовую модель. Ставка сделана на скорость и эффективность: по словам компании, модель сопоставима по возможностям со средними версиями Llama 4, но требует на порядок меньше вычислительных ресурсов.

Модель работает в трёх режимах. «Мгновенный» — для быстрых ответов на простые вопросы. «Думающий» — для сложных задач вроде анализа юридических документов или распознавания состава продуктов по фото. «Созерцательный» режим, который появится позже, задействует несколько ИИ-агентов параллельно — чтобы конкурировать с Gemini Deep Think и GPT Pro.

В отличие от линейки Llama, Muse Spark — проприетарная модель. Открытый код не планируется, хотя компания оговорилась, что «надеется» открыть будущие версии. Доступ к API пока получили только избранные партнёры, платный публичный доступ откроется позже.

Muse Spark уже работает в приложении Meta AI и на десктопе. В ближайшие недели появится в Facebook*, Instagram*, WhatsApp и Messenger, а также в очках Ray-Ban Meta AI. Помимо стандартных режимов, модель получила Shopping mode — помощник по покупкам одежды и декора интерьера.

Капитальные расходы компании на ИИ в 2026 году составят $115–135 млрд — почти вдвое больше, чем в прошлом году. Акции компании в среду выросли на 8%.

*Компания Meta признана экстремистской и запрещена в РФ.

Александр Чернов
Александр Чернов

Журналист с техническим бэкграундом, пишущий о практических аспектах внедрения искусственного интеллекта. Бывший главред федерального издания. Любит сбалансированную подачу информации без хайпа.