Ozon приступил к стратегической разработке специализированного ИИ-ассистента, ориентированного на оптимизацию пользовательского опыта при поиске товаров. Типичный сценарий предполагает ситуацию, когда покупатель имеет представление о функциональной потребности, но не обладает достаточными техническими знаниями для точной идентификации товарной категории или спецификации.

Для реализации этого проекта компания начала поиск профильных специалистов, способных возглавить специализированную группу по обработке и анализу данных (Data Science). Приоритетное направление работы формирующейся команды обозначено как исследование и имплементация перспективных ИИ-технологий и крупных языковых моделей в контексте оптимизации поисковых алгоритмов.

Технологический фундамент для разрабатываемого решения уже существует в инфраструктуре компании. Представители Ozon акцентируют внимание на многолетнем опыте интеграции нейросетевых технологий в различные сегменты платформы.

В частности, элементы языковых моделей уже функционируют в текущей версии поисковой системы маркетплейса, обеспечивая интеллектуальную обработку пользовательских запросов.

Ресурсное обеспечение проекта базируется на масштабной технологической инфраструктуре Ozon Tech, включающей четыре специализированных дата-центра.

Кадровый потенциал представлен командой из 7 тысяч разработчиков, в составе которой присутствуют инженеры по машинному обучению и другие профильные специалисты в области искусственного интеллекта.

Стратегические параметры проекта, включая конкретные сроки запуска ИИ-ассистента, архитектуру применяемых моделей и технологический стек, остаются неопределенными на текущем этапе.

Отсутствие публичной дорожной карты может свидетельствовать о ранней стадии концептуализации проекта либо о стратегическом решении ограничить раскрытие технических деталей до этапа бета-тестирования.