В онлайн-кинотеатре Кинопоиск в 2026 году появится ассистент с искусственным интеллектом. Он будет помогать зрителям подбирать фильмы и сериалы. Об этом гендиректор платформы Александр Дунаевский рассказал в интервью Коммерсанту.

Помощник создан на основе моделей Alice AI от Яндекса. При составлении рекомендаций ИИ будет учитывать историю просмотра пользователя. Система также анализирует подписки на страницы актеров и предпочтения друзей пользователя.

Алгоритм сравнивает вкусы с другими зрителями, у которых похожие интересы. Рейтинги фильмов, жанры и популярность проектов система рассматривает в контексте индивидуальных предпочтений каждого зрителя.

Еще один важный фактор — поведенческий анализ. Система учитывает, досматривают ли люди фильм или сериал до конца, или бросают просмотр раньше окончания. Это помогает понять реальный интерес к контенту.

Сейчас разрабатываются архитектура и характеристики нового помощника. Команда определяет, какие функции будут доступны на старте. В будущем возможности ассистента расширятся.

Он сможет не просто рекомендовать материалы на платформе. Планируется работа с контентом других типов. Система будет изучать обсуждения фильмов и сериалов в интернете.

По словам Дунаевского, средства ИИ становятся важным направлением в развлекательной отрасли. Они помогают людям ориентироваться в большом объеме предложений. Зрители находят то, что интересно персонально для них.

Кинопоиск присоединяется к тренду использования ИИ в стриминговых сервисах. Netflix, Amazon Prime и другие платформы уже активно применяют машинное обучение для рекомендаций. Но использование голосового помощника на базе Alice AI — особенность российского сервиса.

Интеграция с Alice может дать преимущества пользователям экосистемы Яндекса. Помощник уже знаком многим по умным колонкам. Теперь он получит специализацию в области развлекательного контента.

Запуск в 2026 году дает команде время на тщательную разработку и тестирование. Качество рекомендаций критически важно для удержания пользователей.

Учет социального графа через друзей и подписки на актеров — интересное решение. Это добавляет социальный элемент в персонализацию. Люди часто доверяют вкусам своих знакомых больше, чем алгоритмам.

Анализ обсуждений фильмов в будущем позволит учитывать общественное мнение. Система сможет понимать, какие аспекты фильма нравятся зрителям.