Как Anthropic пытается создать универсальный стандарт для ИИ

Недавно Anthropic представила революционный протокол для AI-агентов. В мире ИИ произошло событие, которое может изменить наше представление о взаимодействии с приложениями и данными. Компания Anthropic, создатель популярного чат-бота Claude, представила новый инструмент под названием Model Context Protocol (MCP), который позволит AI-ассистентам получить беспрецедентный доступ к различным приложениям и источникам данных.

Что такое MCP и почему это важно?

Представьте себе ситуацию: вы просите AI-ассистента проанализировать данные из вашей почты, календаря и рабочих документов, а затем создать на их основе презентацию. Сегодня это практически невозможно — AI-системы существуют в своих «информационных пузырях» и не могут свободно взаимодействовать с различными приложениями. Model Context Protocol призван решить эту проблему, создав универсальный стандарт для соединения AI-систем с любыми источниками данных.

Алекс Альберт, глава отдела по связям с Claude в Anthropic, продемонстрировал впечатляющий пример: используя MCP, он смог интегрировать Claude с GitHub менее чем за час. Для сравнения, раньше разработчикам приходилось работать напрямую с Google или другими разработчиками AI-ассистентов, чтобы создать подобное подключение.

Anthropic сделала протокол открытым и бесплатным для всех разработчиков. Архитектура MCP предельно проста: разработчики могут либо открыть доступ к своим данным через MCP-серверы, либо создать AI-приложения (MCP-клиенты) для подключения к этим серверам.

Компания уже подготовила готовые MCP-серверы для популярных сервисов:
— Google Drive
— Slack
— GitHub
— Git
— Postgres
— Puppeteer

Среди первых компаний, внедривших MCP, оказались Block и Apollo. Кроме того, известные компании-разработчики инструментов для программирования — Zed, Replit, Codeium и Sourcegraph — уже работают над интеграцией протокола в свои платформы.

Перспективы и конкуренция

2025 год обещает стать переломным в развитии «агентного» AI. Google, Apple, Samsung и другие технологические гиганты активно работают над внедрением искусственного интеллекта в мобильные устройства. Например, Google Gemini уже может работать с приложениями Workspace как на Android, так и на iOS, но пока ограничен в доступе к сторонним приложениям.

Apple также готовит масштабное обновление Siri и запуск системы Apple Intelligence, которые ожидаются весной следующего года. Однако, учитывая известную «закрытость» экосистемы Apple, неясно, найдётся ли там место для MCP.

Важно отметить, что последняя версия Claude (3.5 Sonnet) особенно хорошо подходит для создания каналов передачи данных между серверами и AI. По словам Данджи Р. Прасанны, технического директора Block: «Открытые технологии, подобные Model Context Protocol — это мосты, соединяющие AI с реальными приложениями, обеспечивающие доступность инноваций, прозрачность и основанные на сотрудничестве.»

Anthropic уделяет особое внимание безопасности протокола. Вместо прямого доступа к данным приложений, разработчики могут создавать отдельные AI-приложения (MCP-клиенты) для подключения к своим частным серверам. Однако эксперты уже задаются вопросом: не станет ли такой открытый обмен данными очередной проблемой для приватности пользователей?

Заключение

Model Context Protocol может стать тем недостающим звеном, которое превратит современных AI-ассистентов в полноценных цифровых помощников. Вместо разрозненных интеграций мы получаем единый стандарт, способный связать любой AI с любым источником данных. И хотя сейчас MCP работает только с семейством моделей Claude, открытый характер протокола даёт надежду на его широкое распространение в будущем.

Для разработчиков, желающих начать работу с MCP, уже доступны все необходимые инструменты через десктопное приложение Claude. Они могут как использовать готовые серверы, так и создавать собственные на Python или TypeScript.

На фоне стремительного развития технологий искусственного интеллекта за последние 3-4 года, MCP выглядит логичным шагом вперёд. Это не просто очередное техническое решение, а потенциально новый стандарт, который может определить будущее взаимодействия между AI-системами и приложениями.

Автор: Ирина Задорожная
Журналист с опытом работы в оффлайн-медиа и онлайн-изданиях. Пишу про искусственный интеллект, ИТ-системы и сервисы, про ИТ-бизнес уже 10 лет.