Jensen Huang обещает $1 трлн заказов на чипы Nvidia до 2027 года

Jensen Huang обещает $1 трлн заказов на чипы Nvidia до 2027 года

На ежегодной конференции GTC в Сан-Хосе глава Nvidia Дженсен Хуанг объявил: суммарный объём заказов на чипы Blackwell и Vera Rubin достигнет $1 триллиона к концу 2027 года. Год назад компания оценивала этот рынок в $500 миллиардов — вдвое меньше.

Спрос растёт с обеих сторон: и от стартапов, и от крупных корпораций. Хуанг объяснил логику просто: больше мощностей — больше токенов — больше выручки для клиентов. ИИ перешёл от чат-ботов к агентным системам, которые порождают другие агенты для выполнения задач, и потребление вычислений резко возросло.

Vera Rubin выйдет позже в этом году. Система из 1,3 млн компонентов обещает в 10 раз больше производительности на ватт по сравнению с Grace Blackwell — критически важный показатель, когда энергопотребление дата-центров стало одним из главных ограничений отрасли.

Хуанг также представил Groq 3 LPU — первый чип от стартапа Groq, который Nvidia купила за $20 млрд в декабре прошлого года. Это крупнейшая сделка в истории компании. Groq основали создатели тензорных процессоров Google. Новый чип работает в паре с GPU: один ядро ускоряет работу GPU, а стойка Groq 3 LPX из 256 таких чипов повышает производительность токенов на ватт в 35 раз совместно с Vera Rubin.

Помимо этого, Хуанг показал прототип архитектуры Kyber — следующего поколения после Rubin. В ней 144 GPU размещены в вертикальных лотках вместо горизонтальных: это увеличивает плотность и снижает задержки. Kyber появится в системе Vera Rubin Ultra, запланированной на 2027 год.

Финансовые показатели подтверждают настрой: в текущем квартале выручка Nvidia вырастет примерно на 77% год к году — до $78 млрд. Это 11-й квартал подряд с ростом выше 55%. Капитализация компании — около $4,5 трлн, самая дорогая публичная компания в мире. Акции в день конференции прибавили около 2%.

Анна Маркова
Анна Маркова

Специализируется на технологической журналистике с фокусом на искусственный интеллект. Пишет о реальном применении ИИ в бизнесе и повседневной жизни.