Кулинарные блогеры столкнулись с серьезным падением трафика из-за ИИ-рецептов в Google AI Overview. Об этом пишет Bloomberg. Нейросеть показывает сгенерированные изображения еды с бессмысленными инструкциями. Результаты приготовления сильно отличаются от картинок.

Google все чаще вставляет в рецепты аннотации, составленные ИИ из фрагментов множества рецептов. Эти описания содержат ошибки и искажают основы приготовления блюд.

Эб Гаргано, автор блога Easy Peasy Foodie, привела пример. Нейросеть предлагает готовить торт диаметром 15 см в течение 3-4 часов при температуре 160 градусов. В итоге получится уголь. Посещаемость некоторых ее рецептов упала на 40% по сравнению с прошлым годом. У других авторов просадка трафика достигает 80%.

Блогеры говорят, что это первый праздничный сезон, когда люди начинают доверять ответам ИИ в поисковике и чат-ботам. Сгенерированные рецепты трудно отличить от настоящих. Авторы настаивают, что кулинарная выдача ИИ искажает практически все способы поиска советов по готовке в интернете. Это наносит ущерб бизнесу. Потребители теряют время и деньги.

Проверенные рецепты блогеров спрятаны под потоком информации. Ленты Pinterest переполнены сгенерированными изображениями блюд, которые нельзя приготовить по прилагаемым инструкциям.

Google AI Overview выдает полные ошибок стадии приготовления. Они отнимают трафик у профессионалов. Контент-фермы в соцсетях размещают изображения якобы вкусных, но несъедобных блюд в верхней части лент. Они пытаются превратить клики в доход от рекламы.

В Google заявили, что AI Overview служит полезной отправной точкой для изучения блюда. По их словам, люди по-прежнему хотят читать оригинальные рецепты от авторов. Компания стремится сделать так, чтобы было легко находить полезные сайты с хорошим интерфейсом.

Часто информация в ответах ИИ поступает из нескольких источников одновременно. Это приводит к проблемам с точностью и указанием авторства. Адам Галлахер, управляющий проектом Inspired Taste, объяснил проблему. Нейросеть берет ингредиенты из одного рецепта и объединяет их с инструкциями других блогов. Затем предоставляет эту смесь как оригинальный контент автора.

В середине ноября Google выпустила обновленную версию модели — Gemini 3. Галлахер опробовал новый поиск и обнаружил серьезную проблему. Нейросеть буквально смешивала фотографии Inspired Taste с изображениями других авторов. При этом сопровождала их ИИ-рецептами без указания авторства.

Некоторые блогеры сообщили о клонировании их работ ИИ-системами. Алгоритмы копируют фотографии, переписывают рецепты и публикуют результаты как новые оригинальные материалы. Минимум четыре блогера обнаружили созданные ИИ копии своих рецептов на разных сайтах. Инструкции слегка перефразированы, фотографии имеют едва заметные изменения. Поскольку это не точная копия, закон DMCA оказывается неэффективным в борьбе с явлением.